安装系统、英伟达驱动418.56、cuda8.0（在官网legacy release里面选择）、cudnn v5.0 for cuda8/0千万别高了！！！ (cuda8.0 )
-----------第一次安装发现cuda版本10.1不对的截图------------
---------------------------------后来装cuda8.0(一个基础包和一个补丁包)-----------------------
安装完cudnn后参考个人安装tensorflow博客，将以下export语句导入到两个环境变量文件中(是冒号)
安装并升级pip
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install --upgrade pip
相关依赖项安装
sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo pip install Cython （如果pip很慢可以： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Cython）
sudo pip install opencv-python==3.2.0.6
sudo pip install easydict==1.6
----------DFF------------------
git clone https://github.com/msracver/Deep-Feature-Flow.git
cd到DFF根目录，然后 sh init.sh
（以下是git太慢的解决方法） https://blog.csdn.net/hzwwpgmwy/article/details/79043251（结合该网址和以下截图）
--------------mxnet-------------
git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet
cd mxnet
git checkout 62ecb60
git submodule update --init --recursive
cp make/config.mk . 拷贝config.mk文件到mxnet根目录下
gedit config.mk 做如下修改4~7
USE_OPENCV=0
config.mk中还需要添加计算能力语句 然后copy文件
make -j4 (编译出错可make clean，再找问题重新编译) 编译结束后，/mxnet/lib/出现libmxnet.so文件
报错都和这个有关！！！！！最后选cudnn5.0
error: too few arguments in function call
--------------------------
cd python
sudo python setup.py install
---------------opencv源码编译安装---------------
先下载超多的依赖库，可百度
