python与mongodb的交互

@安装并引入依赖

蟒蛇与MongoDB中的交互可以通过第三方类库pymongo实现;
pymongo的安装及引入：

pip3 install pymongo

import pymongo

@一般访问流程

建立的Python到的MongoDB的连接;
指定要访问的数据库和集合;
通过集合执行MongoDB的指令;
结果的二次处理与输出;
断开连接;


# 连接MongoDB数据库
conn = pymongo.MongoClient(
    # 配置主机和端口
    host="localhost", port=27017
)

# 指定要操作的数据库名
db = conn.mydb
# 指定要操作的集合名
collection = db.student
@添加数据
# 插入一个数据文档
collection.insert(
    {"name": "sirouyang", "age": 18, "gender": 1, "address": "广州市", "isDelete": 0}
)
# 插入多个数据文档
collection.insert([
    {"name": "小马哥", "age": 50, "gender": 1, "address": "大深圳", "isDelete": 0},
    {"name": "jackma", "age": 55, "gender": 1, "address": "杭州市", "isDelete": 0}
])
print("插入成功！")
@查询数据# 查询文档个数ret = collection.find().count()print(ret)# 查询全部ret = collection.find()# 查询年龄大于18的数据ret = collection.find(    {"age": {"$gt": 18}})# 查询年龄大于18且家住北京的数据ret = collection.find(    {        "age": {"$gt": 18},        "address": "北京"    })# 查询年龄大于40的，或30以下的硅谷人士ret = collection.find(    {        "$or": [            {"age": {"$gt": 40}},            {"age": {"$lt": 30}, "address": "硅谷"}        ]    })# 查询结果按姓名降序排列ret = collection.find().sort("name", pymongo.ASCENDING)# 取前5个文档ret = collection.find().limit(5)# 查询第二页的三个文档ret = collection.find().skip(3).limit(3)for item in ret:    print(type(item), item)
@修改数据
# 执行更新：查询姓名为jobs的文档，姓名修改为"Steve Jobs"，年龄减小20岁ret = collection.update(    {"name": "jobs"},    {        "$set": {"name": "Steve Jobs"},        "$inc": {"age": -20}    })
@删除某个或多个列、内嵌数组内的字段

db.good.update({},{$unset:{"textureName":""}},{multi:true})
db.good.update({},{$unset:{"textureName":"","describe":""}},{multi:true})
db.stu.update({},{$unset:{"addr.state":""}},{multi:true}

@删除数据 # 移除文档：移除年龄在55以上的文档数据ret = collection.remove( {"age": {"$gt": 55}}) # 关闭连接conn.close() 转载自https://blog.csdn.net/u010986776/article/details/79750436

python与mongodb的交互

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