对于索引可能最关系的就是分词了 一般对于es 来说默认的smartcn 但效果不是很好
一个是ik的，一个是mmseg的，下面分别介绍下两者的用法，其实都差不多的，先安装插件，命令行：
安装ik插件
plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0
下载ik相关配置词典文件到config目录
cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificate
unzip ik.zip
rm ik.zip
分词配置
ik分词配置，在elasticsearch.yml文件中加上
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index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
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或
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index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
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安装mmseg插件：
bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0
下载相关配置词典文件到config目录
cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip
mmseg分词配置，也是在在elasticsearch.yml文件中
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index:
analysis:
analyzer:
mmseg:
alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider
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或
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1
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index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"
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mmseg分词还有些更加个性化的参数设置如下
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index:
analysis:
tokenizer:
mmseg_maxword:
type: mmseg
seg_type: "max_word"
mmseg_complex:
type: mmseg
seg_type: "complex"
mmseg_simple:
type: mmseg
seg_type: "simple"
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这样配置完后插件安装完成，启动es就会加载插件。
定义mapping
在添加索引的mapping时就可以这样定义分词器
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{
"page":{
"properties":{
"title":{
"type":"string",
"indexAnalyzer":"ik",
"searchAnalyzer":"ik"
},
"content":{
"type":"string",
"indexAnalyzer":"ik",
"searchAnalyzer":"ik"
}
}
}
}
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indexAnalyzer为索引时使用的分词器，searchAnalyzer为搜索时使用的分词器。
java mapping代码如下：
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XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.startObject(
"page"
)
.startObject(
"properties"
)
.startObject(
"title"
)
.field(
"type"
,
"string"
)
.field(
"indexAnalyzer"
,
"ik"
)
.field(
"searchAnalyzer"
,
"ik"
)
.endObject()
.startObject(
"code"
)
.field(
"type"
,
"string"
)
.field(
"indexAnalyzer"
,
"ik"
)
.field(
"searchAnalyzer"
,
"ik"
)
.endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject()
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测试分词可用调用下面api，注意indexname为索引名，随便指定一个索引就行了
http://localhost:9200/indexname/_analyze?analyzer=ik&text=测试elasticsearch分词器
附：
ik分词插件项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
mmseg分词插件项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg
配置好的es版本，地址如下：https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf
http://my.oschina.net/sunzy/blog/195341