数据可视化：模块（matplotlib）
1.散点图：plot()函数
plot(x,y,'.',color= (r,g,b))
plt.xlabel('x轴标签')
plt.ylabel('y轴标签')
plt.grid(True)
plot参数说明：'.'、'o',小点还是大点
color，散点的颜色
2.折线图：plot()函数
plot(x,y,style,color,linewidth)
title("图的标题")
参数说明：style：画线的样式
color：画线的颜色
linewidth：线的宽度
3.饼图：pie()函数
pie(x,labels,colors,explode,autopct)
参数说明：x：进行绘画的序列
labels：饼图的各部分标签
colors：饼图的各部分颜色，使用rgb
explode：需要突出的块状序列
autopct：饼图占比的显示格式，%.2f；保留两位小数
4.柱形图：bar()函数
纵向
bar(left,height,width,color)
横向
barh(bottom,width,height,color)
参数说明：left：x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列
height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度
width：柱形图的宽度，一般采用1即可
color：填充颜色
添加x轴的标签：plt.xticks(index + 1/2,gb.index)
5.直方图：hist()函数
hist(x,color,bins,cumulative = False)
参数说明：x：需要绘制的向量
bins：直方图的分组个数
cumulative：设置是否累积计数，默认False