前言
在学习STL源码之前我也曾无数次尝试理解红黑数的原理，奈何每次都被无情打倒。说实话，红黑树是真的很难理解，需要不断沉淀才能慢慢体会其妙处。这两天看SGI的RB-tree实现，结合侯捷老师的《STL源码剖析》，终于将主要的源码看懂，非常不容易！所以我写一篇文章，来记下理解的过程，可以加深印象，以后还可以迅速重温。
RB-tree概述
RB-Tree是一种被广泛使用的平衡二叉树，也是SGI STL唯一实现的一种搜索树，作为关联性容器的底层机制之用。RB-tree是平衡二叉搜索树的一种，通过特定的操作来保持树的平衡，理解RB-tree之前，建议先理解二叉搜索树的原理，最好是能理解AVL树的原理。
RB-tree定义
所谓RB-tree不仅是一个二叉搜索树，而且必须满足以下规则：
1. 每个节点不是红色就是黑色。
2. 根节点为黑色。
3. 如果节点为红，其子节点必须为黑。
4. 任一节点至NULL（树尾端）的任何路径，所含之黑节点树必须相同。
根据规则4，新增节点必须为红；根据规则3，新增节点之父节点必须为黑。当新节点根据二叉搜索树的规则到达其插入点，却未能符合上述条件时，就必须调旋转树形和调整颜色。
插入节点
https://www.2cto.com/kf/201609/545894.html
后续。。。