Airflow的部署（全网图文结合最全）

本篇文章只讲Airflow的部署以及再部署中遇到的坑和解决方式

• 环境准备

• Python的安装

 python安装的过程中 你可能会遇到各种各样的问题，上网搜各种问题的解法也不尽相同，最关键的是基本没啥效果。在我安装的过程中总结了几点，再执行我下面的流程的时候，一定要一步不落，并且保证环境一定要干净，如果在执行某个步骤的时候出现 已存在的字眼，一定要删掉然后重新执行这一步。（这都是血与泪的教训）

#python依赖
yum -y install zlib zlib-devel
yum -y install bzip2 bzip2-devel
yum -y install ncurses ncurses-devel
yum -y install readline readline-devel
yum -y install openssl openssl-devel
yum -y install openssl-static
yum -y install xz lzma xz-devel
yum -y install sqlite sqlite-devel
yum -y install gdbm gdbm-devel
yum -y install tk tk-devel
yum install gcc

#安装wget命令
yum -y install wget
#使用wget下载Python源码压缩包到/root目录下
wget -P /root https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
#在当前目录解压Python源码压缩包
tar -zxvf Python-3.6.5.tgz
#进入解压后的文件目录下
cd /root/Python-3.6.5
#检测及校验平台
./configure --with-ssl --prefix=/service/python3
#编译Python源代码
make
#安装Python
make install
#备份原来的Python软连接
mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.backup
#制作新的指向Python3的软连接
ln -s /service/python3/bin/python3 /usr/bin/python
#建立pip的软连接
ln -s /service/python3//bin/pip3 /usr/bin/pip
###注意这一步执行的时候就可能会出现已经存在，这时候你要把/usr/bin/pip删掉然后再执行这一步
错误：ln: failed to create symbolic link ‘/usr/bin/pip’: File exists

 

#查看Python版本
python -V
#检测pip是否可用
pip
#升级pip
pip install --upgrade pip
#获取yum命令所在位置
whereis yum
#yum: /usr/bin/yum /etc/yum /etc/yum.conf /usr/share/man/man8/yum.8
#编辑yum文件
vi /usr/bin/yum /etc/yum /etc/yum.conf /usr/share/man/man8/yum.8
#进入编辑模式
i
#修改第一行内容（看系统版本，centos7对应2.7，centos6对应2.6）
#修改前：
#!/usr/bin/python
#修改后：
#!/usr/bin/python2.7
#退出编辑模式
esc
#保存文件
：wq
#按上述方式编辑以下文件，修改第一行内容
/usr/libexec/urlgrabber-ext-down

注意在编辑yum文件这一步一定要谨慎不要弄错。否则后边用yum命令的时候可能会出问题，有包下不下来的情况

Error downloading packages:
python3-rpm-generators-6-2.el7.noarch: [Errno 5] [Errno 2] No such file or directory

 

对了  在以上步骤都执行完毕以后请输入pip命令看一下是否正常

如下就是正常的

• MySQL的安装

mysql的安装有两个方式一个是RPM安装，另一种是tar包部署

本文中给出简单的RPM部署

如果不成功或者想保证一次性安装成功可以用TAR包部署，TAR包部署可参考

https://www.cnblogs.com/xuziyu/p/10353968.html

#卸载mariadb
rpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.52-1.el7.x86_64
#sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.52-1.el7.x86_64
rpm -qa | grep mariadb

#下载mysql的repo源
wget -P /root http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
#通过rpm安装
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
#安装mysql
yum install mysql-server
#授权
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
#开启Mysql服务
service mysqld start
#用root用户连接登录mysql:
mysql -uroot
#重置mysql密码
use mysql;
update user set password=password('root') where user='root';
flush privileges;
#为Airflow建库、建用户
#建库:
create database airflow;
#建用户:
create user 'airflow'@'%' identified by 'airflow';
create user 'airflow'@'localhost' identified by 'airflow';
#为用户授权:
grant all on airflow.* to 'airflow'@'%';
grant all on airflow.* to 'root'@'%';
flush privileges;
exit;

官网：http://airflow.apache.org/

Airflow2019年1月成为了Apache的顶级项目，它是由Python编写的一个任务调度框架。

• 接下来安装airflow

#设置临时环境变量
export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes
#添加编辑环境变量
vi /etc/profile
#在最后添加以下内容：
----》
export PS1="[\u@\h \w]\$ "
#Python环境变量
export PYTHON_HOME=/service/python3
export PATH=$PATH:$PYTHON_HOME/bin
#Airflow环境变量
export AIRFLOW_HOME=/root/airflow
export SITE_AIRFLOW_HOME=/service/python3/lib/python3.6/site-packages/airflow
export PATH=$PATH:$SITE_AIRFLOW_HOME/bin
----》
#生效环境变量
source /etc/profile
#安装apache-airflow并且指定1.10.0版本
pip install apache-airflow===1.10.0
(这一步你若能顺利执行下来，你就可以欢呼一会了，太难了)

 airflow会被安装到python3下的site-packages目录下，完整目录为：

${PYTHON_HOME}/lib/python3.6/site-packages/airflow
#绝对路径/service/python3/lib/python3.6/site-packages/airflow

执行airflow命令做初始化操作

 解决：参考博客：https://www.cnblogs.com/wang-li/p/7620483.html

                   https://blog.csdn.net/yingkongshi99/article/details/52658538

airflow
####
[2019-07-17 04:40:01,565] {__init__.py:51} INFO - Using executor SequentialExecutor
usage: airflow [-h]
               {backfill,list_tasks,clear,pause,unpause,trigger_dag,delete_dag,pool,variables,kerberos,render,run,initdb,list_dags,dag_state,task_failed_deps,task_state,serve_logs,test,webserver,resetdb,upgradedb,scheduler,worker,flower,version,connections,create_user}
               ...
airflow: error: the following arguments are required: subcommand
####
#到此，airflow会在刚刚的AIRFLOW_HOME目录下生成一些文件。当然，执行该命令时可能会报一些错误，可以不用理会！
#报错如下：
[2019-07-17 04:40:01,565] {__init__.py:51} INFO - Using executor SequentialExecutor
usage: airflow [-h]
               {backfill,list_tasks,clear,pause,unpause,trigger_dag,delete_dag,pool,variables,kerberos,render,run,initdb,list_dags,dag_state,task_failed_deps,task_state,serve_logs,test,webserver,resetdb,upgradedb,scheduler,worker,flower,version,connections,create_user}
               ...
airflow: error: the following arguments are required: subcommand
#生成的文件logs如下所示：
[root@test01 ~]$ cd airflow/
[root@test01 ~/airflow]$ ll
total 28
-rw-r--r--. 1 root root 20572 Jul 17 04:40 airflow.cfg
drwxr-xr-x. 3 root root    23 Jul 17 04:40 logs
-rw-r--r--. 1 root root  2299 Jul 17 04:40 unittests.cfg

#为airflow安装mysql模块
pip install 'apache-airflow[mysql]'

#出现报错：
    ERROR: Complete output from command python setup.py egg_info:
    ERROR: /bin/sh: mysql_config: command not found
    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 1, in <module>
      File "/tmp/pip-install-dq81ujxt/mysqlclient/setup.py", line 16, in <module>
        metadata, options = get_config()
      File "/tmp/pip-install-dq81ujxt/mysqlclient/setup_posix.py", line 51, in get_config
        libs = mysql_config("libs")
      File "/tmp/pip-install-dq81ujxt/mysqlclient/setup_posix.py", line 29, in mysql_config
        raise EnvironmentError("%s not found" % (_mysql_config_path,))
    OSError: mysql_config not found
    ----------------------------------------
ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-dq81ujxt/mysqlclient/
#解决方案,查看是否有mysql_config文件
[root@test01 ~]$ find / -name mysql_config
#如果没有
[root@test01 ~]$ yum -y install mysql-devel
#安装完成后再次验证是否有mysql_config
find / -name mysql_config
#采用mysql作为airflow的元数据库
pip install mysqlclient
#安装MySQLdb
pip install MySQLdb
#报错不支持
Collecting MySQLdb
  ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement MySQLdb (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for MySQLdb
#所以使用python-mysql
pip install pymysql
pip install cryptography
#避免之后产生错误
#airflow.exceptions.AirflowException: Could not create Fernet object: Incorrect padding
#需要修改airflow.cfg (默认位于~/airflow/)里的fernet_key
#修改方法
python -c "from cryptography.fernet import Fernet; 
print(Fernet.generate_key().decode())"
#这个命令生成一个key，复制这个key然后替换airflow.cfg文件里的fernet_key的值，
#可能出现报错
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'cryptography'
#处理方式：
pip install cryptography
#文件中进行fernet_key值修改
cd  ${AIRFLOW_HOME}
vi airflow.cfg
#查找fernet_net
/fernet_net
#编辑替换fernet值

 

#修改airflow.cfg文件中的sql_alchemy_conn配置
sql_alchemy_conn = mysql+mysqldb://airflow:airflow@localhost:3306/airflow
#保存文件
#为避免初始化数据库时有如下报错
#Global variable explicit_defaults_for_timestamp needs to be on (1) for mysql
#修改MySQL配置文件my.cnf
#查找my.cnf位置
mysql --help | grep my.cnf

#修改my.cnf
vi /etc/my.cnf
#在[mysqld]下面（一定不要写错地方）添加如下配置:
explicit_defaults_for_timestamp=true

#重启mysql服务使配置生效
service mysqld restart
#检查配置是否生效
mysql -uroot -proot
mysql> select @@global.explicit_defaults_for_timestamp;
+------------------------------------------+
| @@global.explicit_defaults_for_timestamp |
+------------------------------------------+
|                                        1 |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

通过修改airflow.cfg调整配置

1.修改webserver地址

base_url = http://IP:8080

web_server_port = 8080

2.修改executor

3.时区

#修改airflow.cfg中

default_timezone = Asia/Shanghai

其他配置

#同时需要修改另外三个文件
#修改webserver页面上右上角展示的时间:
vi ${PYTHON_HOME}/lib/python3.6/site-packages/airflow/www/templates/admin/master.html
-----------------------------------
{% block tail_js %}
{{ super() }}
<script src="{{ url_for('static', filename='jqClock.min.js') }}" type="text/javascript"></script>
<script>
    x = new Date()
   // var UTCseconds = (x.getTime() + x.getTimezoneOffset()*60*1000);##修改的内容
    var UTCseconds = x.getTime();##修改的内容
    $("#clock").clock({

#修改webserver lastRun时间:
vi ${PYTHON_HOME}/lib/python3.6/site-packages/airflow/models.py
-----------------------------------》
#在指定位置添加如下内容，可以借助get_last_dagrun定位
def utc2local(self,utc):
       import time
       epoch = time.mktime(utc.timetuple())
       offset = datetime.fromtimestamp(epoch) - datetime.utcfromtimestamp(epoch)
       return utc + offset

vi ${PYTHON_HOME}/lib/python3.6/site-packages/airflow/www/templates/airflow/dags.html
#在图中指定位置修改为如下内容
dag.utc2local(last_run.execution_date).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
dag.utc2local(last_run.start_date).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

4.添加用户认证（暂时不做这一步，还没懂）

在这里我们采用简单的password认证方式
#（1）安装password组件:
sudo pip install apache-airflow[password]
#（2）修改airflow.cfg配置文件:
[webserver]
authenticate = True
auth_backend = airflow.contrib.auth.backends.password_auth
#（3）编写python脚本用于添加用户账号:
#编写add_account.py文件：
import airflow
from airflow import models, settings
from airflow.contrib.auth.backends.password_auth import PasswordUser

user = PasswordUser(models.User())
user.username = 'airflow'
user.email = '[email protected]'
user.password = 'airflow'

session = settings.Session()
session.add(user)
session.commit()
session.close()
exit()
#执行add_account.py文件：
python add_account.py
#你会发现mysql元数据库表user中会多出来一条记录的。

5修改scheduler线程数控制并发量

parallelism = 32

6修改检测新DAG间隔

min_file_process_interval = 5

• 初始化源数据库及启动组件

#初始化元数据库信息（其实也就是新建airflow依赖的表）
pip install celery
pip install apache-airflow['kubernetes']
airflow initdb 
#或者使用airflow resetdb

#准备操作
#关闭linux防火墙
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
#同时需要关闭windows防火墙
#数据库设置
mysql -uroot -proot
mysql> set password for 'root'@'localhost' =password('');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all on airflow.* to 'airflow'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all on airflow.* to 'root'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> exit;

#启动组件：
airflow webserver -D
#airflow scheduler -D
#airflow worker -D
#airflow flower -D

• Web页面查看

#地址
192.168.150.128：8085/admin/
#测试
可以选择airflow_db数据库简单查询进行测试
select * from log;

https://blog.csdn.net/yingkongshi99/article/details/52658538