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前言
之前已经配置好了opencv4.1.0的版本，但因为要学习SVM，而许多教程都是用的opencv2.x的版本。它们之间存在一定的差异(见：https://blog.csdn.net/u010869312/article/details/44927721)，为了学习方便我决定再配一个opencv2版本。期间遇到了各种问题，这篇文章做一个配置步骤的总结吧。
步骤
- 下载opencv。进入官网https://opencv.org/releases/ 看到各种不同的版本，选择2.4.13.5版本的下载。
- 配置环境变量。我的电脑(右键)—属性—高级系统设置—高级—环境变量—编辑path，将opencv2.4.13.5的…\opencv\build\x64\vc14\bin添加到path中。
- 以上步骤是只需要配置一次的，而下面的就是配置vs2019工程的环境，每次新建一个工程就得重新配置(当然也有永久配置的方法)，废话不多说。vs2019导入opencv2.4.13有以下几个步骤：
3.1. 将工具栏中, debug后面的x86改成x64（为防止忘记，把它放在第一位）
3.2. 左下角选择属性管理器，在工程上右键，选择属性—VC++目录，配置包含目录。主要添加三项：…\opencv\build\include; …\opencv\build\include\opencv; …\opencv\build\include\opencv2
3.3. 以上确定后，编辑库目录。添加…\opencv\build\x64\vc14\lib
3.4. 以上确定后，选择链接器—输入—编辑附加依赖库。这里因为2.4.13版本还没做集成，需要添加很多很多项。具体如下：
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib
注意：如果是第一次配置的话，还需要将…\opencv\build\x64\vc14\bin下的所有.dll添加到C://Windows//System32//中
这样配置之后，应该是可以使用了。最后简单测试一下，也是没有问题。
附 -4.x版本与2.x版本的配置差异
为什么我明明配过4.1.0再配2.4.13会这么费劲呢？我觉得有如下两个原因。
- 之前也提到了，4.x版本对附加依赖库进行了集成，只需要将…\opencv\build\x64\vc14\bin下的四个.dll放到C://Windows//System32//下，以及配置VS工程时附加依赖库只需要加一个(opencv_world410d.lib)就行了，很方便。而2.x版本，在这个地方需要添加很多项(强烈推荐创一个文本，把所有项保存，下次建工程时直接复制就行了)
- 版本的问题（可能不是主要问题）。注意到我们的目录一直是vc14，很多教程可能会是vc10，这个其实是对应于VS的版本的。vc10对应VS2010, vc11对应2012等等。VS2019可以用vc14，之前我下载的opencv2.4.9就根本没有vc14的文件。
- 如果在实际运行时发生以下问题，可以在属性管理器—右键属性—C/C++ —预处理器—预处理器定义 添加 _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
如果大家对opencv的配置还有任何问题，欢迎提问。