Python列表赋值，深拷贝浅拷贝

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通过例子来说明

a =[1,2,3,4,5,6,7]
b = a
print(b) #等于a
a[0] = 0 #a变了
print(b) #b也变

输出

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[0, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

解释：[1,2,3,4,5,6,7]被视作一个对象，a，b均为这个对象的引用，因此，改变a[0]，b也随之改变

如果希望a不改变。

可用切片，把b = a ，改为 b = a[:]

a =[1,2,3,4,5,6,7]
b = a[:]
print(b) #等于a
a[0] = 0 #a变了
print(b) #b也不变

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

解释：切片a[:]会产生一个新的对象，占用一块新的内存，b指向这个新的内存区域，因此改变a所指向的对象的值，不会影响b

浅拷贝与深拷贝

浅拷贝，b = copy.copy(a)

例子：

import copy
a =[1,2,3,4,[5,6,7]]
b = copy.copy(a)
print(b) #等于a
a[4].append('a') #a变了(a变的时候不能用赋值语句，刚开始在这里栽跟头了)
print(b) #b也变

输出

[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]] #变之前，b = a
[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 'a']] #变之后，b也变

深拷贝，b = copy.deepcopy(a)

import copy
a =[1,2,3,4,[5,6,7]]
b = copy.deepcopy(a)
print(b) #等于a
a[4].append('a') #a变了(a变的时候不能用赋值语句，刚开始在这里栽跟头了)
print(b) #b不变

输出

[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]] #变之前，b = a
[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]] #a变之后，b不变

拷贝也就是开辟一块新的内存空间，把被拷贝对象中的值复制过去。而浅拷贝并没有为子对象[5,6,7]开辟一块新的内存空间，而仅仅是实现对a中[5，6，7]的引用。所以改变a中[5，6，7]的值，b中的值也会发生变化。

深拷贝则是为子对象也开辟了一块新空间。所以改变a中[5,，6，7]的值，并不影响b