dense问题？——tf.layers.dense & keras.layers.Dense

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说实话这俩玩意其实是一个，我看了源码，发现都是Dense类创建了，但实际应用中效果却不同。

因为Dense大多数是用于shape为(batch,dim)的全连接问题，但不能直接用于shape为(batch,time_stpes,dim)的全连接问题，如果直接套用，输出结果直接就是shape为(batch,units)，time_steps维度就没有了，真是可怕。

所以我自己实现的dense是每个time_step都进行一个Dense，最后再concat在一起，但这样的效果不知道为啥很差，同样我自己采用乘法进行的dense结果也不行，没有采用tf.layers.dense的效果好，不知道是为何？

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