零、MySQL查询万能公式
一、查询
1）查询表中记录
select … from 表名;
- 省略号处，若为 * ，表示所有字段。若为 字段i,字段j ，则只显示这几个字段，且根据顺序来排列
- 取别名就 字段i as xx，字段j as yy
2）给表取名
select 表名1.字段i,表名1.字段j from 表名1；
--上面这行用法很特殊哦。这个等同于下面这行。
select 表别名1.字段i,表别名1.字段j from 表名 as 表别名1；
如果取了别名，愣是不用，会报错哦。
3）去重(distinct)
select distinct … from 数据表名;
--重复值会被合并
二、条件查询
1）比较运算符
> 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 = 等于
!= 不等于
2）逻辑运算符
and 与 or 或 not 非
- 在谁的条件前面加not,是仅仅否定了这一个条件。如果要否定多个条件，请使用括号
3）模糊查询
like(用通配符)
select … from 数据表 where 字段 like ‘…’；
--第二个省略号处，写的就是模糊查找的值。一个 % 表示替换n个值(n为0-无穷)，一个 _表示替换一个值。
rlike(用正则)
select … from 数据表 where 字段 rlike ‘正则表达式’;
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4）范围查询
- 在不连续范围内。
select … from 数据表 where 字段 in (值1，值2…）;
- 在连续范围内
select … from 数据表 where 字段 between 界限1 and 界限2;
10<=age<=20范围内的。
不在连续范围内，用not between and ;这是一种用法，不能加上括号然后整个取反。
not 字段i between and;和上面的用法相同。
- 空判断（is null）
- 非空判断（is not null）
三、排序
- 单字段排序
- 记录优先按照主键排序
select * from 数据表名 order by 排序字段 排序方式;
排序方式： 默认正序asc(这个可以不写） 倒序desc
- 多字段排序
select * from 数据表名 order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2;
- 先写谁就是按照谁排，如果一样，才会看第二个排序条件。
- 自定义排序
select * from 数据表名 order by field(排序字段,排序依据的枚举，以逗号隔开) 排序方式;
四、聚合函数
！select … from省略号里的是输出的内容，重要的事情说三遍！
！select … from省略号里的是输出的内容，重要的事情说三遍！
！select … from省略号里的是输出的内容，重要的事情说三遍！
select 聚合函数(字段们） from 数据表；
上面返回的是聚合函数的结果
- 统计个数 count
- 最大值 max() 最小值 min()
注意看第二段代码，最年长者不是公子小白哦，之所以显示他，是因为他是第一条记录的name。也就是说，函数不带定位的功能，它只能找到计算出某个值而已。
聚合函数只能得出一个结果，是不能和其它字段一起用的。
- 总和 sum() 平均值 avg()
- select…from间除了字段，函数外，还可以放表达式
- 四舍五入保留几位小数 round(值，小数位数)
- 小数都是约等于，有误差。整数没有误差，所以算出小数之后，要乘以一个倍数变成整数，再存储。取用时，再缩小同样的倍数。
- 要存储准确的值，切记，不要用小数.
五、分组
- 和聚合函数一起用，否则一点意义都没有。比如上面得出了最大年龄，却不知道谁是最年长的，就可以用分组。
- 分组就是按照某一种依据，分成不同的组
- 没结合函数的分组:select 分组依据 from 表名 group by 分组依据;
没结合函数，是不是啥子用都没得呀？
- 统计每个分组里的人数： 分组依据，count(*)
- 每个聚合函数都来一下
- 组里面有谁呢？分类依据,group_concat(字段）
- 只查看某一个组 select 分组依据,表达式 from where 分组依据=第几组的序号 group by 分组依据;
-
组里面有谁呢（进阶）？分类依据,group_concat(字段i,字段j,‘随便一段文字’）
group_concat相当于写什么有什么 -
找出符合条件的组。最后面：having 条件;
- where是对原始表进行条件，在group by前
- having是对查出来的结果的判断，在group by后
六、分页
1）直接限制查询出来的个数。末尾加limit 个数
2）limit 开始位置的索引，个数
limit （第n页-1）x每页的个数 ，每页的个数；
上面这个算式，只是原理的解释，不能运行的。
所有的查询中，limit只能放最后。
七、连接查询
- 连接多个表，取多个表的公有数据。
--先看一下原表
1）内连接inner join
--来看一下不带条件的直接连接会怎样（语法正确，但没有意义）
- 会发现，此时变成了两个表的排列组合。
--我们加上条件 ：on +布尔值
--这样才真正取到了两个表的交集。我们会发现，cls_id！=(1,2,3)的记录没有显示。
2）外连接
左连接left join
--左连接会保留左边的表（用join区分左右，在join左的）
右连接right join
和左连接类似，很少用。
3）美化连接的结果
下面这部分，我希望能通过几个美化方案，来带领你体会SQL语句的内涵
2. cls_id与id保留cls_id。表名取别名。
- 调整字段顺序，让属名在最前，并给字段取别名
4)把查出来的表当作新表
--还记得下面这张表吗？如果我们要取出id=null的，该怎么做？如果用on kings.id=null 会得到一大堆数据。最好的办法就是，把查出来的这张表当做一张新表，直接对其进行操作。
前面我们提到过，where作用于原表,having作用于结果。OK，就它了。(具体知识点在部分5，分组）
--注意看下面的代码（运用having,对结果表进行筛选）
八、自关联
1)概念
--看上面的表，一级单位里每一条记录，都有一个二级单位的表与其对应。二级单位的每一条记录，都有一个三级单位的表与其对应。
- 问题是？表会不会太多了？
--所以我们添加一个外键，把所有的二级单位都放到一张表里，把所有的三级单位也放一张表里。再看：
- 问题是？表会不会还是太多了？如果还有四级单位，五级单位呢？
我们观察到，这些子单位的表很类似，我们可以合并它们。但是这样还是有两张表。一个一级单位表，一个子单位表。
-- 注意看下面合并过程
- 一个表里的一个字段，用到自己表里的另一个字段，就叫做自关联。
2)这里新教一个使用sql文件的方法
- 新建一个数据表（这里我取名为china，存储除台湾外的所有中国的地区）
数据是从网上找的
- 台湾是中国不可分割的一部分
- 台湾是中国不可分割的一部分
- 台湾是中国不可分割的一部分
- 台湾是中国不可分割的一部分
- 台湾是中国不可分割的一部分
- 写一个sql文件~~内容是在这里取的~~
- 跳到数据表所在数据库下
- source 文件路径\文件名.sql;(或 \ . 路径/文件名.sql）
- 如过报错：ERROR 1406 (22001): Data too long for column ‘name’ at row 1
- --说明编码不一致。在终端内输入set names utf8;然后再运行sql文件即可。
3)自关联用法
- 想知道中国的省会直辖市有哪些（加一个台湾）： select * from china where pid=0;
- 想知道某省有什么市，可以，先查出其aid，再根据aid查出来
select aid from china where name=‘省会直辖市名’;
select * from china where pid=刚刚查出的aid;
- 有没有一步到胃的方法？
之前我们学了连接查询，如果能有两张表就好了啊!
! ! ! 利用取别名的方法，变成两张表。 ! ! !
select * from china as P inner join china as C on P.aid=C.pid having P.name=‘省会直辖市名’;
九、子查询
子查询： 一个select里面还嵌套着另一个select。
-- 前面的kings数据表中，身高最高值为188.88。如何找到身高最高的人？
select * from kings where height = 188.88;
--如果不知道最高身高是多少？可以先用
select max(height) from kings;
--但这也太麻烦了吧!组合它们。
select * from kings where height = (select max(height) from kings);
--会优先执行子语句
--上面的自关联语句还可以写成子查询的形式(更美观简单,但子查询性能低，表大了会非常慢。)
select * from china where pid=(select aid from china where name=‘省会直辖市名’);
十、数据库设计
1）三范式
经过研究和使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式（Normal Form）
- 共有八种NF，遵循前三种即可。
- 第一范式(1NF):
原子性，字段不可再拆分 - 第二范式(2NF):
一、满足1NF
二、一个表必须有主键
三、没有包含主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖主键的一部分。
例如上表，就不符合2NF。是能通过订单号找到某条记录，还是可以通过商品名找到？都不行。原因就是没有完全依赖，从而导致有两个主键。品名仅需要依靠商品号这个主键就能描述清楚。应该改成下图。
上图中，上表其它部分直接依赖于主键商品号。下表其它部分直接依赖于主键订单号和商品号。 - 第三范式(3NF):
一、满足2NF
二、非主键字段，必须直接依赖于主键，而不能传递依赖
订单号是主键，顾客ID和订单时间都依赖于它。后面的顾客昵称，地址1、2都依赖于顾客ID，这就是传递依赖。一不合适就拆表！
2）E-R模型（实体-关系模型）
- 一表对一表：
- 一表对多表：
在多的那个表里，添加一个外键字段。 - 多对多
在这些表中，新建一个中间表（被称为聚合表），存储两者的主键。