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安装anaconda
sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
pip命令
pip install --upgrade pip
- pip 指定版本卸载
pip uninstall tensorflow 1.12.0
anaconda常用命令
- 查看anaconda版本
conda --version
- 更新conda,保持conda最新
conda update conda
- 更新anaconda
conda update anaconda
- 更新python
conda update python
假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 - 查看当前环境下已安装的包
conda list
- 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
- 查找package信息
conda search numpy
- 安装package
conda install -n python34 numpy
如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境也可以通过-c指定通过某个channel安装 - 更新package
conda update -n python34 numpy
- 删除package
conda remove -n python34 numpy
- 添加Anaconda的清华TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- 删除清华镜像(清华镜像2019.5.19号后不能用了)
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉 - 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
使用spyder
$ spyder
报错Segmentation Fault,解决:需要安装pyopengl
pip install pyopengl
使用Jupyter
$ jupyter notebook
Jupyter Notebooks 就会在你的默认网络浏览器打开,地址是:
http://localhost:8888/tree
在jupyter中查看sklearn版本
import sklearn
sklearn.__version__
使用conda查看sklearn版本
$ conda list
sklearn的名字是scikit-learn
升级方法:第一种是使用$ conda update scikit-learn
,如果不生效则使用pip的方式:$ pip install --upgrade scikit-learn