用AIOps更有效地进行微服务排障

01 越来越多的企业IT系统采用微服务架构

当前，企业的IT系统基本上都属于传统的MVC架构，所有业务子模块都集成在JVM中。虽然利于统一管理，但是当产品规模越来越大时，项目变得十分臃肿，维护困难，资源无法隔离，拓展性也很差。而微服务（Microservice）的出现，刚好解决了单体系统（Monolithic）所带来的一些列问题。
显然，微服务已经成为IT发展趋势之一，从IT系统模块化中便能知晓一二。作为模块化的成果，IT组件越来越小型化，基本上会用更少代码和功能来构建应用程序。微服务技术由于天生支持快速迭代、弹性扩展的特点，使企业能够在不确定性下提升发展速度及抗风险能力，受到了越来越多的关注。
但是，如果系统性能或关键事件出现了问题，由于IT系统的复杂性，微服务的排障过程可能变得十分复杂。
02 微服务可能会让系统变得更加复杂

微服务是种简单的单个应用程序，能够在IT开发和基础架构中保持高度的灵活性和敏捷性。企业把环境迁移到微服务中时，一般存在多种原因。最大的原因，可能是系统越模块化，DevOps团队就越易更改系统来适应不断变化的业务需求。这样，只需根据需求进行本地更改就可，不必过多担心系统其他部分出现问题。从性能的角度来看，组件的模块化能够更容易适应各种架构。
例如，如果你所在的企业决定将基础架构迁移到云端，那么哪些组件可以保留在本地，而哪些组件迁移到云中？如何在各种云架构上分发这些组件？又或是在管理相对单一的系统时，如何避免受到约束？
但是，天下没有免费的午餐。构建的系统灵活性越高，架构就越复杂。开发系统、更改系统或是在架构上分发系统越容易，系统也就越复杂。在这种情况下，“复杂性”意味着增加了系统设计的“熵值”，而“熵”的一个狭义定义是缺乏可预测性。
03 微服务之高熵，让传统监控和排障变得更为困难

模块化的转变，会增加IT系统的熵值。在高熵系统中，每个数据点都包含大量信息；而在低熵系统中，信息会非常少。因此，要保持高灵活性的系统，维护就会变得分外困难，也会让IT系统管理工作变得更加复杂。
在微服务环境中，使用几个单部件构建的系统，便可以推断出整个系统的状况。复杂的系统，往往是由许多独立的部分组成，这些部分虽然能够同步工作，但是耦合却很松散，因此预测系统状态会变得更加困难。这样就必须监控几乎所有组件，才能查看端到端的状态，再进行系统画像。而这也会导致监控工具与系统架构的不匹配。
许多传统的IT监控工具，都会默认设置成低熵系统，也就造成在高熵系统无法使用，微服务环境下的监控和故障排除工作会更加复杂。毫无疑问，微服务架构会十分复杂，但是微服务却同样有利于开发和运营团队，复杂性是可以通过其他方式解决的。
04 AIOps对微服务数据进行智能分析，快速获取根因

许多企业都会通过大数据平台采集数据，从存储的角度来看是值得肯定的。但是不幸的是，许多企业认为这是故事的结尾。“我们拥有所有数据，也可以随时访问这些数据，我们的工作基本上就完成了。”实际上，他们只是把这些大数据汇聚到一块而已，并没有对这些数据进行深加工，数据的价值并没有有效利用起来。而这恰好是AIOps所擅长的。
IT系统中，一些模式和事件故障，会破坏端到端系统。加上系统的复杂性和高熵，要想发现并分析这些模式相当困难。即使以后能够做到这一点，我们仍然需要找出系统中断的根本原因，这样才能从根本上解决困扰系统的问题。
但是AIOps可以做到，因为它可以从大型数据库中快速采集和处理数据，并能从中识别出可能存在的问题。AIOps在处理这些数据时，还能发掘出这些数据的模式特征，并提供相应的解决方案以有效解决问题。
05 AIOps亦是排除微服务故障的良药

在微服务环境下，如果使用自动编排技术，其配置应该能够快速响应特定的业务和技术要求。AIOps能够使得系统快速识别问题，分析后提出相应的解决方案，将其提供给编排引擎。
在IT高熵环境中，应用程序编排引擎的相关操作等，都会导致系统复杂度陡升。但是AIOps可以全面排查IT环境，并提供相应的解决方案，其中便包括业务流程引擎的影响，这仅是AIOps排除微服务中故障问题的功能之一。
06微服务正推动AIOps快速发展

微服务，包括一系列复杂且易变化的组件，而最大的问题便是难以确定微服务之间的因果关系。出现问题时，便会陷入巨大的困境。为了能够在微服务中排障时做到有效分析，AIOps借用拓扑和图形的方式，这种方式在因果关系处理上将会十分有效。
拓扑，这种基于图形的分析方式，也逐渐成为AIOps的核心部分之一。当前的AIOps供应商都基本上认识到这一点，并开发出了相应的拓扑算法，这条路还有很长一段时间要要走。在不久的将来，拓扑结构将会转移到中心位置，以便更好应对微服务带来的复杂状况。
微服务中部署AIOps十分必要，而AIOps反过来也可以帮助微服务快速排障，提高系统性能。这种技术的共生，将有助于微服务从前沿技术，过渡到主流解决方案。而微服务，将有利于AIOps打开更广阔的市场，促进IT智能化的快速发展。
作者：Will Cappelli
来源：国外网站
编译：林含飞
编译过程中有所删减