1.理论性知识

数据可以分为两类:

流量数据:用户访问产品产生的数据,用来记录用户行为的埋点数据日志. 比如用户点击购买产生的是流量数据
业务数据:生产系统中存储的业务表单类型的业务数据库记录比如用户看的产品就是业务数据

数据埋点的意义:追踪用户行为,分析用户意图

2.案例

2.1 案例一

请对照学习小组的案例进行学习:
思考:

part1,part2,part3分别有什么作用?

配置信息用于追踪埋点负责人的信息,防止甩锅;
环境信息,可以用于用户画像,仅通过例子的信息,如果有其他数据库进行比对的话,很容易预测出这个人是小资阶级还是中产等.提升购买率.
事件信息可用于产品分析和活动分析等.

哪些埋点操作是有效或者主流的?(这里采用的露出上报策略是实际展示曝光上报策略. 那么是否有些软件开发商为了骗取投资金额故意做高曝光次数呢?)

点击
滑动:在页面上下滑动时候,不重复记录;
刷新:刷新当前页面时候,重复记录曝光;
翻页:下拉到新一页后再返回前一页,上下滑动不重复记录;
返回:事件点击到落地页后，从落地页返回（包括返回按钮返回、滑动返回、支付等行为后自动跳转返回），不重复记录曝光；
唤醒:1)打开锁屏直接显示之前看的页面,不重复记录曝光; 2)应用切换到后台然后又被切换到前台,不重复记录曝光.

没有特殊限制定义，埋点需要根据坑位颗粒度逐条上报，不做去重处理其中的颗粒度是指什么?

待解答.

2.2 案例二

在url传参.

直接摘抄过来.

例如：运营促销活动的URL添加参数如下：https://www.xxxabc.com/about/1.html?source=sina_joker_ad_about_01

参数说明：
?：问号后面是我们的埋点参数，以问号分割的作用是不影响正常的访问链接
source：埋点字段的命名，source表示参数的名字，source后面是参数的值
sina：表示来源的渠道，如果是sohu，那么这里是搜狐即可
joker：表示来源渠道的负责人ad：表示为广告类型，这里以ad表示一类广告
about：表示对应的是此次about这个活动01：如果我们对这个资源位做了很多不同的广告图片素材，我们可以对素材编号为01，02……

这种应该算是一目了然,应该是用get方式获取的(没想到这也算埋点).实际上,为了缩短网址,可能会在页面摸个位置埋下参数吧?

2.3 案例三

通过触发搜索和浏览小视频触发埋点参数.

此处有两个疑惑?

是否可以埋点在后端,让后端计数之类?
埋点是否要统计用户是谁,什么时间,从哪里来,到哪里去.

2.4 解读

2.4.1 概述

案例1：常用的站内数据埋点方式，适用于各种平台WEB、APP、小程序；
案例2：常用的站外，站内数埋点方式，多用于WEB、小程序平台；
案例3：数据埋点中的一种透传方案，主要用于统计站内的来源入口，适用于WEB、APP、小程序。

(窃以为这个以后真的可以多多参考)

2.4.2 数据的初筛

可以看做数据分析流程中的预处理,从源头进行一次筛选
去重,重复的数据不必要的话只提取一次,其他时候直接引用第一次提取到的,除非数据发生变化.
触发埋点之后可以选择是否上报这部分数据,从而精简数据量.
在url添加参数也有很多种变形,例如文中举的例子:

https://www.xxxabc.com/about/1.html?source=abc123
备注：abc123=sina_joker_ad_about_01的含义可以维护在工具或者其他地方，这样就避免了URL过长，参数过多的数据现象。

统计来源,分类和路径是三个模型,心里要有这个概念.

3.本文参考

本文参考自小姬「学习小组第1周 1课」之数据埋点概述

埋点笔记整理01