MySQL数据库的连接池问题

3. sqlalchemy设置连接池数量上限设置

SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 100     

SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 0   # 超出连接池数量的连接后,最多可以连接多少。-1为无上限。

4. MySQL最大连接数的默认值是100,最大可以达到16384。

  修改最大连接数的两种方式

  第一种:命令行查看和修改最大连接数(max_connections)。   这种方式有个问题,就是设置的最大连接数只在mysql当前服务进程有效,一旦mysql重启,又会恢复到初始状态。因为mysql启动后的初始化工作是从其配置文件中读取数据的,而这种方式没有对其配置文件做更改。

  show variables like 'max_connections';(查可以看当前的最大连接数)
  set global max_connections=1000;(设置最大连接数为1000,可以再次查看是否设置成功)

  第二种:通过修改配置文件来修改mysql最大连接数(max_connections)。

    这种方式说来很简单,只要修改MySQL配置文件my.ini 或 my.cnf的参数max_connections,将其改为max_connections=1000,然后重启MySQL即可。但是有一点最难的就是 my.ini这个文件在哪找。通常有两种可能,一个是在安装目录下,另一种是在数据文件的目录下,安装的时候如果没有人为改变目录的话,一般就在 C:/ProgramData/MySQL往下的目录下,linux系统中一般在/etc目录下。

5.如果是root帐号,你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号,只能看到自己占用的连接。

show full processlist;  

6.其他命令 

命令: show status;
命令:show status like '%下面变量%'; 
Aborted_clients                由于客户没有正确关闭连接已经死掉,已经放弃的连接数量。 
Aborted_connects            尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 
Connections                     试图连接MySQL服务器的次数。 
Created_tmp_tables          当执行语句时,已经被创造了的隐含临时表的数量。 
Delayed_insert_threads     正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 
Delayed_writes                用INSERT DELAYED写入的行数。 
Delayed_errors                用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 
Flush_commands            执行FLUSH命令的次数。 
Handler_delete                 请求从一张表中删除行的次数。 
Handler_read_first          请求读入表中第一行的次数。 
Handler_read_key           请求数字基于键读行。 
Handler_read_next           请求读入基于一个键的一行的次数。 
Handler_read_rnd           请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 
Handler_update              请求更新表中一行的次数。 
Handler_write                 请求向表中插入一行的次数。 
Key_blocks_used            用于关键字缓存的块的数量。 
Key_read_requests         请求从缓存读入一个键值的次数。 
Key_reads                      从磁盘物理读入一个键值的次数。 
Key_write_requests         请求将一个关键字块写入缓存次数。 
Key_writes                      将一个键值块物理写入磁盘的次数。 
Max_used_connections    同时使用的连接的最大数目。 
Not_flushed_key_blocks   在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 
Not_flushed_delayed_rows      在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 
Open_tables                  打开表的数量。 
Open_files                     打开文件的数量。 
Open_streams               打开流的数量(主要用于日志记载) 
Opened_tables              已经打开的表的数量。 
Questions                     发往服务器的查询的数量。 
Slow_queries                要花超过long_query_time时间的查询数量。 
Threads_connected       当前打开的连接的数量。 
Threads_running          不在睡眠的线程数量。 
Uptime                        服务器工作了多少秒。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/pyweb/p/11950644.html