网站数据的挖掘与分析存在于每个环节，如果你的组织没有这样的要求，你有这样的意识那么就行动看看，数据之美。
对于初入分析的人，不需要拿一个网站死命的分析，可以先从一个问题来开始（case by case）
分析的重点在于你梳理线索，并在每个路口或绝境处找到方法去发现后面的路，并能最终到达真相的过程。
看个例子来找寻这样的sense:
这个网站的目的是为了让网友提交自己设计的数码图像作品，然后由专家评出优胜者，获得举办者的奖励。这是一个典型的UGC（User Generate Content）的活动站，活动只依靠媒体的广告进行推广，没有关键词推广等其他推广方式。整个活动期间的流量增减趋势其实都还比较正常，如下图所示：
图中的流量趋势熟悉吧：） 一般的网站都是这样的，周末会出现低谷。这样的图线还有分析的吗？
这个时候貌似已经走到了尽头，那我们尝试去看看流量构成吧！
有意思吧 28.05%的用户是direct traffic这个比例对于大中型站点没有大问题。但看other来源高达71.95%，这回让你禁不住去看看都是怎样的来源。
你漏掉什么了吗？ 对的。一般站点的来源会分成3类 direct traffic 、refering site、other traffic 这里明显缺少了一项。
共性现象1：Direct Traffic流量和SEO流量一定是共生的 。只有SEO流量的几率或者只有Direct Traffic的几率和看到外星人的几率差不多。道理我不多解释了
共性现象2：完全依靠互联网广告推广的事件营销类网站的Direct Traffic的比例难以超过10% 。这个数据也许会受到您的挑战，但我几乎没有见过例外。
两个问题已经选在你脑海里了吧！ 问题已经出现了，很兴奋吧
那就一一解答吧
refering site可以通过外部工具查看网站的反向链接，经过查找发现的确没有什么外链。经过确认后得知站点的确没有做过这方面的特殊工作。在该站点呈现的是真实问题。
这里罗素几句，一般的互联网公司基本都不会遇到这种情况的。
我们去瞧瞧28.05%比例吧
直接筛选direct traffic的流量趋势图看看吧
问题更明显了，Direct Traffic的趋势很诡异。这违背我们的第三个共性现象3：除非你的网站出现凤姐、马诺、苍井空之类的狂暴事件或者外部发生地震海啸之类的大型突发事件，你网站的Direct Traffic难以出现短时间的大起大落。 对于案例网站而言，没有这样的事情发生，凤姐也没有报名参赛。
问题越多说明越接近真相，我们只要去看看究竟这些流量去了哪里看了什么？
在Landing Page报告我们可以很清楚的看到流量大头到了哪里。
我们再去看看入口吧，看看他的前世今生。
绝大多数流量都按照预定的线路进入了属于它们该进入的网站首页。现在，我们可以看到可疑流量了。
最后可以流量着陆在了奇怪landing page上，打开链接看到
删除了链接后，流量恢复了正常！！！
[版权归Sidney Song （宋星）所有]