多层感知机(多个隐层):每层内仍是线性变换,层与层之间插入非线性的激活函数,Relu,即
欠拟合和过拟合
在训练数据集上表现出的误差叫做训练误差。
在测试数据集上表现出的误差叫做泛化误差。
欠拟合和过拟合在于两个因素:1.模型复杂度 2.数据量大小
给定数据集,我们需要找到一个适当的模型使得泛化误差比较小。
给定模型:
多层感知机(多个隐层):每层内仍是线性变换,层与层之间插入非线性的激活函数,Relu,即
欠拟合和过拟合
在训练数据集上表现出的误差叫做训练误差。
在测试数据集上表现出的误差叫做泛化误差。
欠拟合和过拟合在于两个因素:1.模型复杂度 2.数据量大小
给定数据集,我们需要找到一个适当的模型使得泛化误差比较小。
给定模型: