一、数据类型
基本数据类型：
String：一个 key 对应一个 value，redis的 string是二进制安全的（输入任何字节都能正确处理，不想C字符串不能包含空字符），可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型的值最大能存储 512MB。
Hash：一个 key 对应一个 键值对，特别适合用于存储对象
List：一个 key 对应一个 列表，列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。列表适合用来做粉丝列表，评论列表以及消息队列
set：一个key对应一个set集合，set可以用来分布式系统去重，共同好友（set交集），并集，差集
Sortedset：在set基础上加了一个score，按照score排序，又叫Zset，是有序的集合。适用于排行榜
进阶数据类型：
geo：地理位置系列，存储经纬度，可以计算两地之前的距离，以及返回指定半径内元素的个数，适用于附近的人
HyperLogLog：HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的；缺点是有一定的误差
pub/sub：Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道
二、使用问题
缓存击穿：
高并发情况下，大量请求查询同一个key值，当这个key值时效时，所有请求直接打在数据库上
解决方案：可以设置热点key永不过期（定时任务）
缓存穿透：
有意或无意情况下，一直请求redis和数据库都不存在的key值，由于没有缓存，导致每次都会去访问数据库
解决方案：1、根据业务实际情况设置参数校验，不在范围内的不处理2、缓存不存在的key值，设置较短的过期时间3、BloomFilter
缓存雪崩：
同一时间大规模的缓存失效，一般是缓存服务器宕机了。前者可以采取过期时间加一个随机值，后者需要考虑集群
三、集群
//TODO
四、主从
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五、持久化
redis的持久化分为两种：
RDB：全量。指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照，出问题时可能丢失间隔时间内的部分数据。非常适用于灾难恢复。
原理：fork一个进程，遍历hash table，利用copy on write，把整个db dump保存下来。save, shutdown, slave 命令会触发这个操作
AOF：增量。把写操作指令，持续的写到一个类似日志文件里，AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次。后台会对 AOF 文件进行重写（rewrite），避免文件过大
Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在
六、过期策略
1、定期删除：默认100ms就抽取设置了过期时间的kye，检查是否过期，过期了就删除
2、惰性删除：查询的时候检查是否过期，过期了就删除，不返回
七、内存淘汰机制
redis中当内存超过限制时，按照配置的策略，淘汰掉相应的key-value，使得内存可以继续留有足够的空间保存新的数据
1、no-enviction：不淘汰，删除报错。默认。
2、allkeys-lru：淘汰所有key中使用最少的key
3、volatile-lru：淘汰设置了过期时间的key中使用最少的key
4、volatile-ttl：淘汰设置里过期时间的key中的存活时间最短的（马上就要过期的）key
5、volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的key
6、allkeys-random：随机淘汰