import time
import random
from multiprocessing import Process,JoinableQueue,Queue
平衡生产者与消费者之间的速度差
程序解开耦合
'''
在消费者这一端
每次获得一个数据
处理一个数据
发送一个记号 标志一个数据被处理成功 q.task_done() 发送给q.join()
在生产者这一端：
每次生产一个数据
且每一次生产的数据都放在队列中
在队列中刻上一个记号
当生产者全部生产完毕后
join信号 已经停止生产数据了
切要等待之前被刻上记号都消费完了结束阻塞
'''
def conmmu(q,name):
while True:
food=q.get()
if food=='None':
print('%s取到一个空')
break
print('%s吃到了%s'%(name,food))
time.sleep(random.randint(1,3))
print('xiaofeizhe1')
q.task_done() #count-1
print('xiaofeizhe2')
def prodect(q,name,food):
for i in range(4):
time.sleep(random.randint(1,3))
foods='%s做的第%s个%s'%(name,i,food)
q.put(foods)
print('shengchanzhe1')
q.join() #阻塞 知道一个队列中的所有数据被执行完毕
print('shengchanzhe2')
if name == 'main':
q=JoinableQueue()
p1=Process(target=prodect,args=(q,'yuan','baozi',))
p2=Process(target=prodect,args=(q,'xu','hulatang',))
'''
其实这里也可以将消费者者设定为守护进程
'''
c1=Process(target=conmmu,args=(q,'wang',))
c2=Process(target=conmmu,args=(q,'dan'))
# c1.daemon=True
# c2.daemon = True
p1.start()
p2.start()
print('zhujincheng c1')
c1.start()
c2.start()
print('zhujincheng c2')
p1.join()
p2.join()
# time.sleep(19)
# print(p1.is_alive())
# print(p2.is_alive())
print('zhu')'''
prodect函数中的q.join() 只是感知队列中的数据是否被执行完毕，
此时是处于阻塞状态的,若被执行完毕则完成代码，这里陷入死循环
是因为conmmu函数中有while循环，所以需要配合守护进程，
p1.join()确保了prodect函数中的q.join()确实已经被执行完毕，
如果不在主进程中加p1.join()和p2.join 则两个生产者子进程和主进程就是异步的关系
随着主进程的结束，那么守护进程也会结束 但是消费者子进程可能还没有将生产者子进程
生产的数据执行完成就被关闭了 造成了生产者子进程的q.join（）一直在哪里阻塞
conmmu函数中的 q.task_done()每执行一次就回向q.join()发送一次标记