①分片规则有很多种。这里只讲两种比较常见的分片规则。
②其中一种为：按主键范围分片的规则。
<schema name="PINYOUGOUDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="tb_test" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
mycat的逻辑数据库PINYOUGOUDB和逻辑表tb_test，分片规则rule="auto-sharding-long"，就是按主键范围分片。
在哪里找到规则定义呢？在rule.xml文件中。
<tableRule name="auto-sharding-long">
名字与之前的auto-sharding-long对应，可以重命名和复制
<rule>
<columns>id</columns>
指明表中的列，以列id为标准，因为我们的表中主键名为id，所以此处写id，如果主键名不是id，则需要更该一下。
<algorithm>rang-long</algorithm>
rang-long表示具体的规则，后面再function标签有定义。
</rule>
</tableRule>
<function name="rang-long"
class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
文件autopartition-long.txt可以在conf文件夹中找到。
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2
表示主键，在0-500万，存第一个分片
主键在500万-1000万，存第二个分片
主键在1000万-1500万，存第三个分片
此文件可以重命名和复制。
③另外一种规则是：按一致性哈希分片规则。
比如说：有的表的id不是连续的，且可能是很长的一段数字。
如：
这个时候用按主键范围分片的规则就不再适用了。可能远远超过定义的范围，且不连续。这个时候，把逻辑数据库平均分就可以了。这里我们有三分物理数据库，就平均分成三份。算法就是：一致性哈希算法。
在rule.xml文件中找到function为murmur的标签
<function name="murmur"
class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
<property name="count">3</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 ，我们做测试，改成3-->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
</function>
可以对function标签进行复制，达到按多个（2、3、4、5等等）分片的目的。数字可以不同。
<tableRule name="sharding-by-murmur">
<rule>
<columns>id</columns>
这个主键名字可以更改，根据实际情况更改。可以对这个tableRule标签进行复制，达到多个不同名字主键使用按一致性哈希分片的规则。
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
更改schema.xml的配置信息。
<table name="tb_pay_log" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="sharding-by-murmur-order" />
不要忘记重启mycat
./mycat restart
做测试：
DROP TABLE IF EXISTS `tb_pay_log`;
CREATE TABLE `tb_pay_log` (
`out_trade_no` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '支付订单号',
`create_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建日期',
`pay_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '支付完成时间',
`total_fee` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '支付金额（分）',
`user_id` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
`transaction_id` VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '交易号码',
`trade_state` VARCHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '交易状态',
`order_list` VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '订单编号列表',
`pay_type` VARCHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '支付类型',
PRIMARY KEY (`out_trade_no`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
然后insert
INSERT INTO `TB_PAY_LOG`(`out_trade_no`,`create_time`,`pay_time`,`total_fee`,`user_id`,`transaction_id`,`trade_state`,`order_list`,`pay_type`) VALUES ('201708261157265358046058','2017-08-26 11:57:26',NULL,1,'lijialong',NULL,'0','34','1'),('201708261221397410698125','2017-08-26 12:21:39',NULL,1,'lijialong',NULL,'0','35','1'),('201708261234474784646997','2017-08-26 12:34:47',NULL,1,'lijialong',NULL,'0','36','1'),('201708261247443132289031','2017-08-26 12:47:44','2017-08-26 12:48:22',3,'lijialong','4009852001201708268336481082','1','37,38','1');
要把表名改为大写。
使用mycat进行分片，最好把mysql的表定义成大写，以免后期更改。
查看mysql数据库，发现大致平均分开存储数据。
