序言
对比Kafka会发现, RabbtiMQ提供的功能更多,在生产者与消费者的安全性上提供了更多的控制手段.同时消息队列的类型也比较多.竟然还有RPC的模式 所以在并发量不是很大的情况下,且对消息的安全(主要指消息的丢失)要求比较高的情况下可以使用Kafka.如有建议请骚扰:[email protected]
参考资料:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481774.html
https://www.cnblogs.com/wangsen/p/11057714.html
RabbitMq组成部分
整体流程图
直接用的同仁的图哈
ConnectionFactory、Connection、Channel
ConnectionFactory、Connection、Channel都是RabbitMQ对外提供的API中最基本的对象。Connection是RabbitMQ的socket链接，它封装了socket协议相关部分逻辑。ConnectionFactory为Connection的制造工厂。
Channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口，我们大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的，包括定义Queue、定义Exchange、绑定Queue与Exchange、发布消息等。
信道(即Channel)的原理是一条线程一条通道，多条线程多条通道同用一条TCP链接。一条TCP链接可以容纳无限的信道，即使每秒成千上万的请求也不会成为性能的瓶颈。
Publisher
向交换器发布消息的客户端应用程序,即消息的生产者
Consumer
从消息队列中取得消息的客户端应用程序,即消息的消费者
Queue
Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。
RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中，生产者（下图中的P）生产消息并最终投递到Queue中，消费者（下图中的C）可以从Queue中获取消息并消费。多个消费者可以订阅同一个Queue，这时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理，而不是每个消费者都收到所有的消息并处理。(另外需要注意的是 生产者不是跟队列直接相连的,中间还有个exchange,这里省略了)
routing key
生产者在将消息发送给Exchange的时候，一般会指定一个routing key，来指定这个消息的路由规则，而这个routing key需要与Exchange Type及binding key联合使用才能最终生效。(Exchange type 就是 exchange的路由类型, binding key就是exchange与queue绑定时的一个key,相当于给这个绑定取个名字.这个名字是跟 routing key 相同或者包含的)
Binding
RabbitMQ中通过Binding将Exchange与Queue关联起来，这样RabbitMQ就知道如何正确地将消息路由到指定的Queue了。
Binding key
在绑定（Binding）Exchange与Queue的同时，一般会指定一个binding key；消费者将消息发送给Exchange时，一般会指定一个routing key；当binding key与routing key相匹配时，消息将会被路由到对应的Queue中。这个将在Exchange Types章节会列举实际的例子加以说明。
在绑定多个Queue到同一个Exchange的时候，这些Binding允许使用相同的binding key。binding key 并不是在所有情况下都生效，它依赖于Exchange Type，比如fanout类型的Exchange就会无视binding key，而是将消息路由到所有绑定到该Exchange的Queue。
Exchange
用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。(根据Exchange Type来决定 怎么分发到不同的Queue上)
Exchange Types
RabbitMQ常用的Exchange Type有fanout、direct、topic、headers这四种（AMQP规范里还提到两种Exchange Type，分别为system与自定义，这里不予以描述），下面分别进行介绍。另模式其实还有更多,但是常用的就这几种.欢迎大家骚扰:[email protected]
1 fanout(广播模式)
fanout类型的Exchange路由规则非常简单，它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中。即每个Queue都会收到相同的消息.
下图中，生产者（P）发送到Exchange（X）的所有消息都会路由到图中的两个Queue(两者收到的消息都是一样的.)，并最终被两个消费者（C1与C2）消费。
2 direct(完全匹配模式)
direct类型的Exchange路由规则也很简单，它会把消息路由到那些binding key与routing key完全匹配的Queue中。
如下所示:orange,black,green是 binding key. 那在此类型下,如果消息的生产者发送了routing key为 orange的消息,则会去Q1这个队列,如果routing key为green 则会去Q2这个队列
3 topic(正则匹配模式)
direct类型的Exchange路由规则是完全匹配binding key与routing key，但这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务需求。topic类型的Exchange在匹配规则上进行了扩展，它与direct类型的Exchage相似，也是将消息路由到binding key与routing key相匹配的Queue中，但这里的匹配规则有些不同，它约定：
- routing key为一个句点号“. ”分隔的字符串（我们将被句点号“. ”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”
- binding key与routing key一样也是句点号“. ”分隔的字符串
- binding key中可以存在两种特殊字符“*”与“#”，用于做模糊匹配，其中“*”用于匹配一个单词，“#”用于匹配多个单词（可以是零个）
如上可以看到,binding key 都变成了正则表达式. 这样就会模糊匹配满足条件的routing key 到指定的queue上
以上图中的配置为例，routingKey=”quick.orange.rabbit”的消息会同时路由到Q1与Q2，routingKey=”lazy.orange.fox”的消息会路由到Q1，routingKey=”lazy.brown.fox”的消息会路由到Q2，routingKey=”lazy.pink.rabbit”的消息会路由到Q2（只会投递给Q2一次，虽然这个routingKey与Q2的两个bindingKey都匹配）；routingKey=”quick.brown.fox”、routingKey=”orange”、routingKey=”quick.orange.male.rabbit”的消息将会被丢弃，因为它们没有匹配任何bindingKey。
4 RPC
MQ本身是基于异步的消息处理，前面的示例中所有的生产者（P）将消息发送到RabbitMQ后不会知道消费者（C）处理成功或者失败（甚至连有没有消费者来处理这条消息都不知道）。
但实际的应用场景中，我们很可能需要一些同步处理，需要同步等待服务端将我的消息处理完成后再进行下一步处理。这相当于RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）。在RabbitMQ中也支持RPC。
RabbitMQ中实现RPC的机制是：
- 客户端发送请求（消息）时，在消息的属性（MessageProperties，在AMQP协议中定义了14中properties，这些属性会随着消息一起发送）中设置两个值replyTo（一个Queue名称，用于告诉服务器处理完成后将通知我的消息发送到这个Queue中）和correlationId（此次请求的标识号，服务器处理完成后需要将此属性返还，客户端将根据这个id了解哪条请求被成功执行了或执行失败）
- 服务器端收到消息并处理
- 服务器端处理完消息后，将生成一条应答消息到replyTo指定的Queue，同时带上correlationId属性
- 客户端之前已订阅replyTo指定的Queue，从中收到服务器的应答消息后，根据其中的correlationId属性分析哪条请求被执行了，根据执行结果进行后续业务处理
