常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度
| 排序法 |
最差时间分析 |
平均时间复杂度 |
稳定度 |
空间复杂度 |
| 冒泡排序 |
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1) |
| 插入排序 |
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1) |
| 选择排序 |
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1) |
| 二叉树排序 |
O(n2) |
O(n*log2n) |
不一顶 |
O(n) |
| 快速排序 |
O(n2) |
O(n*log2n) |
不稳定 |
O(log2n)~O(n) |
| 堆排序 |
O(n*log2n) |
O(n*log2n) |
不稳定 |
O(1) |
| 希尔排序 |
O |
O |
不稳定 |
O(1) |
查找算法时间复杂度
| 查找 |
平均时间复杂度 |
查找条件 |
算法描述 |
| 顺序查找 |
O(n) |
无序或有序队列 |
按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止 |
| 二分查找（折半查找） |
O(logn) |
有序数组 |
查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。 如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 |
| 二叉排序树查找 |
O(logn) |
二叉排序树 |
在二叉查找树b中查找x的过程为： 1. 若b是空树，则搜索失败 2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功； 3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树 4. 查找右子树。 |
| 哈希表法（散列表） |
O(1) |
先创建哈希表（散列表） |
根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。 |
| 分块查找 |
O(logn) |
无序或有序队列 |
将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）。 每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须"按块有序"；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字；而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素，……。然后使用二分查找及顺序查找。 |
