lambda表达式foreach性能分析

Java 8的新特性之一就是lambda表达式，parallelStream()都说性能会比较高，现一探究竟。
话不多说，上代码：

@Test
    public void test2(){
        List<String> list = new ArrayList<>();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<10000;i++)
            list.add(String.valueOf(i));
        //lambda表达式
//        list.parallelStream().forEach((s)->{
//            s.toString();
//        });
        //普通测试
        for (Object s :list){
            s.toString();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时："+(end-start) +"  ms");
    }

测试结果如下：

普通fo循环耗时3ms。

为何lambda表达式的性能比普通的还差，我猜测是因为：list.parallelStream()是并发处理的，大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明？那就把for循环里的处理时间设置长一点吧，设置成如下代码：

@Test
    public void test3(){
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<10000;i++)
            list.add(String.valueOf(i));
        //lambda表达式
        long start = System.currentTimeMillis();
        //普通测试
        for (Object s :list){
            try {
                Thread.sleep(4);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            s.toString();
        }
//        list.parallelStream().forEach((s)->{
//            try {
//                Thread.sleep(4);
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//        });

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms");
    }

测试结果：

普通耗时：45883ms

lambda表达式耗时6106秒。
果然如老夫所料。
再次验证list.parallelStream()是多线程执行， 用visualVM工具看运行时的线程情况，如下：

普通for循环只有主线程在处理。

lambda表达式的启了三个worker线程处理。
再一次验证了我的想法。

$\color{red}{所以结论是：对于耗时的操作用lambda表达式的for循环，如数据库的IO操作，多线程充分利用CPU资源；对于不太耗时的操作使用普通for循环，比如纯CPU计算类型的操作，单线程性能更高，减少上下文切换的开销。}$