如果只读一本神经网络入门图书，请选择这本《Python神经网络编程》[英] 塔里克·拉希德（Tariq Rashid）著。基于Python 3.5，对神经网络精彩解读。

本书所探讨的就是神经网络，让你了解神经网络如何工作，帮你制作出自己的神经网络，训练神经网络来识别人类的手写字符。如果使用传统的方法来执行这个任务，那么将是非常困难的。

读这本书需要数学知识吗？

本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。

读者群：

本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。

《Python神经网络编程》共分３章：

在第1章中，我们将如清风拂面般，一览在简单的神经网络中所用的数学思想。我们有意不介绍任何计算机编程知识，以避免喧宾夺主地干扰了本书的核心思想。
在第2章中，我们将学习足以实现自己的神经网络的Python知识。我们将训练神经网络，识别手写数字，并且会测试神经网络的性能。
在第3章中，我们将进一步了解简单的神经网络，这超出了了解基本神经网络知识的范畴，但是我们这样做只是为了获得一些乐趣。我们将尝试一些想法，进一步改善神经网络的性能，我们将观察已受训练的神经网络内部，看看我们是否理解神经网络所学习到的知识，是否理解神经网络是如何做出决定进行回答的。

我们使用的软件工具都是免费开源的，你无须支付任何费用。你也不需要一台昂贵的计算机制作自己的神经网络。本书中的所有代码都已经经过了测试，可以在价廉物美的树莓派Zero上运行。在本书的末尾，附录B介绍了如何让你的树莓派准备就绪。