智慧公安大数据分析系统开发可视化情报研判平台搭建
而经过初步归类整合的数据依旧是海量且缺乏直观联系关系，无法为警方提供研判依据，为此需要借助专业的数据挖掘算法对这些数据进一步分析、整合。
而对于新时代的社会安全，公安应利用好大数据挖掘、知识管理等技术，并柔和为技术支撑点，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。
并且强化科技应用是打造智慧公安工作的“重中之重”。各省市相应部署了智慧公安综合管理系统，系统中进驻新闻中心、指挥中心和国保支队、反恐怖支队等多个警钟和职能单位。公安也借助大数据这个“千斤顶”，通过职能重组、资源整合、流程再造，打造数据流汇总到“中央”。进一步标志着我国公安智慧警务迈出重要一步。
同时并利用人工智能、大数据等新技术，着力推进服务零距离、管理精细化、安全全天候，各类信息一口汇聚、智能研判、按类派单、实时反应。试点居民区全力打造“神经元”系统，实现全时段“感知覆盖”，社区安防工作得到加强，居民安全感进一步提升。
还要通过大计算使大数据变成有效资源，因为数据是智慧公安最重要的基础，要通过大计算使大数据变成有效资源，更好地为工作服务。要做好数据汇集整合，打通数据联通壁垒，真正实现数据资源一体化。要加快数据开放共享，根据职能分工推动上下左右联通共享，市大数据中心要建设成为全市公共数据的“总仓库”。要加强数据安全管理，强化制度供给，建立健全数据安全和隐私保护相关规定和措施。
智慧公安建设必须坚持战斗力标准，向实战应用聚焦，体现实实在在的工作成效。感知要更精准，因地制宜实现实时动态感知，真正做到全覆盖、无死角。处置要更高效，根据新情况新问题强化系统自动研判能力，加快处置流程再造，形成与智慧公安相适应的业务流程和工作标准。联动要更顺畅，强化上下联动、部门联动，发挥各自优势，联手破解城市治理难题。
也进一步标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合。智慧警务运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息，通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警务管理手段，拓展便民服务的新空间。
