【Redis】redis-3.0.0安装以及集群的搭建

前言

        redis是常用的no-sql数据库,常用于缓存数据,同时,他也可以持久化数据。他是C语言开发的,所以安装的时候需要编译。

单机版redis

yum install gcc-c++(安装C语言编译环境)

安装

第一步:redis的源码包上传到linux系统(点击下载
第二步:tar xzvf redis-3.0.0.tar.gz解压缩redis
第三步:make编译。需进入redis源码目录
第四步:make install PREFIX=/usr/local/redis安装redis到指定目录

PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下


启动

./redis-server(服务前端启动)

./redis-cli shutdown(服务关闭)

./redis-server redis.conf(服务后端启动-需执行以下操作)

cp redis.conf /usr/local/redis/bin/redis源码redis-3.0.0中的redis.conf复制到安装目录的bin下

修改该配置文件,将其中的daemonize no改为yes


./redis-cli -h ip地址 -p 端口(连接客户端)

ping判断服务健康状态

redis集群

机制

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。

(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。

(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value。

(Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点)

集群搭建

        Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用,需要每个节点有一个备份机。所以集群至少需要6台服务器。搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006。

        将前面单机版的redis复制6份,放入新建文件夹redis-cluster中,分别为redis01~06。然后分别修改redis.conf配置文件。将端口号改为7001~7006,并删除cluster-enabled yes的注释。


安装集群搭建环境以及工具

yum install ruby(安装ruby)

yum install rubygems(ruby的包管理器)

gem install redis-3.0.0.gem安装ruby脚本运行使用的第三方包,点击下载

cp redis-trib.rb /usr/local/redis-cluster将redis源代码的src目录下的redis-trib.rb复制到redis-cluster文件夹下

./redis-trib.rb create --replicas 1 ip地址:7001ip地址:7002ip地址:7003ip地址:7004ip地址:7005ip地址:7006(为这七台redis实例搭建集群。其中,-replicas 1的意思是每台redis服务器有一个备份机,执行完此命令后,该脚本会自动为这6个redis实例分配主从和槽。

连接

./redis-cli -h ip地址 -p 7001 -c(连接redis集群,-c意思是连接的是集群,添加数据的时候会自动跳转到该数据对应槽的redis实例中)

总结

        redis作为一个缓存数据库,同时可以持久化数据,应用场景还是非常多的,安装了redis,接下来就要介绍redis的数据类型以及java应用redis了,欢迎关注。

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转载自blog.csdn.net/sds15732622190/article/details/80069767
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