多进程，锁

一：多进程

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(args,args2):  print(args,args2)#打印参数  time.sleep(3) print('子进程 :', os.getpid()) #查看子进程进程号  print('子进程的父进程 :', os.getppid())#查看子进程的父进程，多了一个p  print(12345) if __name__ == '__main__':  p = Process(target=func,args=('参数','参数2')) # 注册  # p是一个进程对象,还没有启动进程  p.start() # 开启了一个子进程  print('*'*10) print('父进程 :',os.getpid()) # 查看当前进程的进程号  print('父进程的父进程 :',os.getppid()) # 查看当前进程的父进程 # 进程的生命周期  # 主进程  # 子进程  # 开启了子进程的主进程 :  # 主进程自己的代码如果长,等待自己的代码执行结束,  # 子进程的执行时间长,主进程会在主进程代码执行完毕之后等待子进程执行完毕之后 主进程才结束

打印结果：先打印主进程，然后打印子进程。主进程结束执行子进程。

**********
父进程 : 3832
父进程的父进程 : 2556
参数参数2
子进程 : 5416
子进程的父进程 : 3832
12345

二：多进程的中的几个方法（多进程即可指子进程，父进程这两个进程，也可指多个实例化两个进程）

import time
from multiprocessing import Process

def func(arg1,arg2):  print('*'*arg1) time.sleep(5) print('*'*arg2) if __name__ == '__main__':  p = Process(target=func,args=(10,20)) p.start() print('hahahaha') # p.join() # 是感知一个子进程的结束,将异步的程序改为同步  print('====== : 运行完了')

这样就是正常打印，主进程执行完毕执行子进程

hahahaha
====== : 运行完了
**********
********************

如果加上join之后，是感知一个子进程的结束,将异步的程序改为同步。也就是等待子进程结束后主进程关闭

打印结果：

hahahaha
**********
********************
====== : 运行完了

如果子进程是一个while循环的死循环，那么主进程就一直不会关闭。

import os
import time
from multiprocessing import Process

def func():  while True:  print('子进程开始') time.sleep(1) print('***我还在运行') if __name__ == '__main__':  p = Process(target=func) p.daemon = True p.start() p.join() print('程序结束')

打印结果：

子进程开始
***我还在运行
子进程开始
***我还在运行

总是在子进程这里循环

3小总结：

process小知识：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象， 表示一个子进程中的任务（尚未启动） 强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号 参数介绍： 1 group参数未使用，值始终为None 2 target表示调用对象，即子进程要执行的任务 3 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',) 4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} 5 name为子进程的名称

进程常见关键字

1 p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 
2 p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法 3 p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程， 使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁 4 p.is_alive():如果p仍然运行，返回True 5 p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。 timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程

process模块里面属性：

1 p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，
并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
2 p.name:进程的名称 3 p.pid：进程的pid 4 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可) 5 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。 这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性， 这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）

4开启多个子进程

import os
import time
from multiprocessing import Process

def func(filename,content):  with open(filename,'w') as f:  f.write(content*10*'*') if __name__ == '__main__':  p_lst = [] for i in range(10):  p = Process(target=func,args=('info%s'%i,i)) p_lst.append(p) p.start() for p in p_lst:p.join() # 之前的所有进程必须在这里都执行完才能执行下面的代码  print([i for i in os.walk(r'F:\python10期\day37\day37')]) # 同步 0.1 * 500 = 50 # 异步 500 0.1 = 0.1 # 多进程写文件 # 首先往文件夹中写文件 # 向用户展示写入文件之后文件夹中所有的文件名

解析：他会在所有进程结束之后才能完成下面的print。

5 开启多个子进程的第二种方式：

import os
from multiprocessing import Process

class MyProcess(Process):  def __init__(self,arg1,arg2):  super().__init__() self.arg1 = arg1 self.arg2 = arg2  def run(self):  print(self.pid) print(self.name) print(self.arg1) print(self.arg2) if __name__ == '__main__':  p1 = MyProcess(1,2) p1.start() p2 = MyProcess(3,4) p2.start() # 自定义类 继承Process类 # 必须实现一个run方法,run方法中是在子进程中执行的代码

这种方式需要第一定义一个类，让他继承process,第二种是传参，需要初始化，然后是定义一个run方法，因为定义run方法之后才能执行start，然后在实例化二个对象。分别执行。

打印结果：

6356
MyProcess-1
1
2
3136
MyProcess-2
3
4

因为此进程是异步，所以process1和process2不确定谁最先打印，随机。super是执行process所有方法。

6 多进程中的数据隔离原则

# 进程 与 进程之间

import os
from multiprocessing import Process

def func():
    global n   # 声明了一个全局变量
    n = 0       # 重新定义了一个n
    print('pid : %s'%os.getpid(),n)

if __name__ == '__main__':
    n = 100
    p = Process(target=func)
    p.start()
    p.join()
    print(os.getpid(),n)

打印结果：

pid : 6004 0
1240 100

注意：两个进程之间隔离，彼此不受影响。

守护进程：

# 子进程 -- > 守护进程

import time
from multiprocessing import Process

def func():
    while True:
        time.sleep(0.2)
        print('我还活着')

def func2():
    print('in func2 start')
    time.sleep(8)
    print('in func2 finished')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.daemon = True   # 设置子进程为守护进程
    p.start()
    p2 = Process(target=func2)
    p2.start()
    p2.terminate()     # 结束一个子进程
    time.sleep(1)
    print(p2.is_alive())  # 检验一个进程是否还活着
    print(p2.name)
    i = 0
    while i<5:
        print('我是socket server')
        time.sleep(1)
        i+=1

买火车票涉及的锁问题：

# 锁

# 火车票
import json
import time
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock

# def show(i):
#     with open('ticket') as f:
#         dic = json.load(f)
#     print('余票: %s'%dic['ticket'])

def buy_ticket(i,lock):
    lock.acquire() #拿钥匙进门
    with open('ticket') as f:
        dic = json.load(f)
        time.sleep(0.1)
    if dic['ticket'] > 0 :
        dic['ticket'] -= 1
        print('\033[32m%s买到票了\033[0m'%i)
    else:
        print('\033[31m%s没买到票\033[0m'%i)
    time.sleep(0.1)
    with open('ticket','w') as f:
        json.dump(dic,f)
    lock.release()      # 还钥匙

if __name__ == '__main__':
    # for i in range(10):
    #     p = Process(target=show,args=(i,))
    #     p.start()
    lock = Lock()
    for i in range(10):
        p = Process(target=buy_ticket, args=(i,lock))
        p.start()

lock.release() 还钥匙 lock.acquire() 拿钥匙进门

在此之前要引用锁这个模块，from multiprocessing import Lock

多进程，守护进程，锁

多进程，锁

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