Python基础语法(二)：类

1. 语法

Python中类有一些特殊的方法，方法名都是以双下划线__作为前缀和后缀，这是Python中定义好的方法，Python中有很多这种方法。

• __init__表示构造方法
• __str__表示Java中的toString()方法
• __next__表示迭代器对应的next()方法

def __init__(self):
	pass

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。类中的方法第一个参数必须是self(通常，也可以叫别的名字)，这种语法个人很不理解，为什么要显式写self，其它语言中都没见过这种语法，就不能隐式使用self吗？如果类中的方法没有一个参数会报错：takes 0 positional arguments but 1 was given Python一贯标榜自己语法简洁，感觉显式self语法和Python宣传的经验相反。在Java中可以隐式的使用this关键字，在Python中self并不是关键字。

import keyword
# 查看Python中的关键字列表
print(keyword.kwlist)

私有属性在属性名前使用双下划线命名规则, 类的私有方法也是在方法名前使用双下划线前缀。如 __weight, 这点就是Python所提倡的用更多的符号来代替关键字，在Java中定义私有变量要使用private关键字。

Python中继承写在小括号里，如class Foobar(object), Python中支持多继承,多个父类使用逗号分隔，如class Foobar(SuperClass1, SuperClass2)
super类可以通过构造函数获取某个对象的父类，从而调用父类的方法，如 super(Student, zhangsan).say_hello()

Python中的类可以重写加减乘除运算方法来对对象进行运算。__add__、__sub__、__mul__、__divmod__

2. Python中的类是不支持方法重载的

class Person:
    country = "China"

    def say_hello(self):
        print("I'm Chinese")


class Student(Person):
    name = None
    age = 0
    __weight = 60

    def __init__(self):
        pass

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say_hello(self):
        print("I'm Student")

    def __private_func(self):
        print("私有函数")

    def __add__(self, other):
        return Student(self.name + other.name, self.age + other.age)

zhangsan = Student("zhangsan", 26)
zhangsan.say_hello()
super(Student, zhangsan).say_hello()

lisi = Student("lisi", 24)
zhangli = zhangsan + lisi
print(zhangli.age)

Java方法重载

public class Student {

    private String name;
    private String phone;
    private Integer age;

    public Student() {
    }


    public Student(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Student(String name, String phone) {
        this.name = name;
        this.phone = phone;
    }


    public Student(String phone, Integer age, String name) {
        this.name = name;
        this.phone = phone;
        this.age = age;
    }

    public Student(String name, String phone, Integer age) {
        this.name = name;
        this.phone = phone;
        this.age = age;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Student student = new Student();
        Student zhangsan = new Student("zhangsan");
        Student lisi = new Student("lisi", "188888888888");
        Student wangwu = new Student("wangwu", "188888888888", 26);
        Student fengliu = new Student("fengliu", 26, "188888888888");
    }
}

Python错误示例

class Student:
    name = None
    phone = None
    age = 30

    def __init__(self):
        pass

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __init__(self, name, phone):
        self.name = name
        self.phone = phone

    def __init__(self, name, phone, age):
        self.name = name
        self.phone = phone
        self.age = age

# TypeError: __init__() missing 3 required positional arguments: 'name', 'phone', and 'age'
student = Student()

Python中没有方法重载功能

当方法参数类型不同、顺序不同或者参数个数不同，但是方法的功能是一样并且方法名相同算方法重载。

1. 方法参数类型不同时使用重载，Python中在定义方法参数时时不指定参数类型的，所以这种情况在Python中不存在
2. 方法参数个数相同但顺序不同时使用重载，方法参数顺序不同的主要原因是因为数据类型不同，同样Python中在定义方法参数时时不指定参数类型的，所以这种情况在Python中不存在
3. 方法个数不同时重载，在Python中可以通过列举一个最全的参数列表，然后将可选的参数提供一个默认值来间接实现方法重载。对于参数顺序不一样的Python可以通过关键字参数来实现。

class Student:
    name = None
    phone = None
    age = 30

    def __init__(self, name=None, phone=None, age=18):
        self.name = name
        self.phone = phone
        self.age = age


student = Student()
zhangsan = Student("zhangsan")
lisi = Student("lisi", "188888888888")
wangwu = Student("wangwu", "188888888888", 26)
fengliu = Student(name="fengliu", age=30, phone="188888888888")

3. python3.8中面向对象只有类class的概念，没有接口interface的概念

4. 常用的异常类

异常	描述
BaseException	所有异常的基类
Exception	常规错误的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
SystemExit	Python 解释器请求退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告