关于中英文语料的获取途径总结

#中文：

1. https://github.com/candlewill/Dialog_Corpus 这个是一个集合，包括之前答主的答案！
   包含的语料包括了
   1）小黄鸡 xiaohuangji50w_nofenci.conv.zip
   2）dgk_shooter_min.conv.zip 中文电影对白语料，噪音比较大，许多对白问答关系没有对应好
   3）smsCorpus_zh_xml_2015.03.09.zip 包含中文和英文短信息语料，据说是世界最大公开的短消息语料
   4）ChatterBot中文基本聊天语料 ChatterBot聊天引擎提供的一点基本中文聊天语料，量很少，但质量比较高
   5）Datasets for Natural Language Processing 这是他人收集的自然语言处理相关数据集，主要包含Question Answering，Dialogue Systems， Goal-Oriented Dialogue Systems三部分，都是英文文本。可以使用机器翻译为中文，供中文对话使用
   6）白鹭时代中文问答语料 由白鹭时代官方论坛问答板块10,000+ 问题中，选择被标注了“最佳答案”的纪录汇总而成。人工review raw data，给每一个问题，一个可以接受的答案。目前，语料库只包含2907个问答。
   7）Chat corpus repository 包括：开放字幕、英文电影字幕、中文歌词、英文推文
   8）保险行业QA语料库 通过翻译 insuranceQA产生的数据集。train_data含有问题12,889条，数据 141779条，正例：负例 = 1:10； test_data含有问题2,000条，数据 22000条，正例：负例 = 1:10；valid_data含有问题2,000条，数据 22000条，正例：负例 = 1:10
   9）https://github.com/MarkWuNLP/MultiTurnResponseSelection 来自豆瓣的多轮对话
   10）http://jddc.jd.com/ 京东比赛
   11）http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=112 自己动手做的数据
   12） 贴吧对话数据 文件名：tieba.dialogues 保存在网盘中
   13）https://www.jianshu.com/p/c1865d2b911c 高质量闲聊（聊天、对话）语料（数据）
   14）SMP2017中文人机对话评测数据 https://github.com/HITlilingzhi/SMP2017ECDT-DATA

15. 新浪微博数据集，评论回复短句，下载地址：http://lwc.daanvanesch.nl/openaccess.php
    16）http://data.noahlab.com.hk/conversation/ 华为诺亚方舟实验室中文对话语料库
    17http://www.mlln.cn/2018/06/02/[%E8%BD%AC]%E5%90%8A%E7%82%B8%E5%A4%A9%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%92%8C%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%BA%93%E4%BB%8B%E7%BB%8D/#Corpus-%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%AF%AD%E6%96%99
    corpus中文语料集
    18）ubuntu对话系统数据集 保存在百度网盘中 ubuntu_dataset.zip
    19)chatterbot https://github.com/gunthercox/chatterbot-corpus/tree/master/chatterbot_corpus/data/chinese
    20)douban（豆瓣多轮） https://github.com/MarkWuNLP/MultiTurnResponseSelection
    21)ptt（PTT八卦语料） https://github.com/zake7749/Gossiping-Chinese-Corpus
    22)qingyun（青云语料） 无
    23)subtitle（电视剧对白语料） https://github.com/fateleak/dgk_lost_conv
    24)tieba（贴吧论坛回帖语料） https://pan.baidu.com/s/1mUknfwy1nhSM7XzH8xi7gQ 密码:i4si
    25)weibo（微博语料）

#英文：
1）https://link.zhihu.com/?target=http%3A//nlp.stanford.edu/projects/kvret/kvret_dataset_public.zip 斯坦福数据集
2）Cornell Movie Dialogs：电影对话数据集，下载地址：http://www.cs.cornell.edu/~cristian/Cornell_Movie-Dialogs_Corpus.html
3) Ubuntu Dialogue Corpus：Ubuntu日志对话数据，下载地址：https://arxiv.org/abs/1506.08909
4) OpenSubtitles：电影字幕，下载地址：http://opus.lingfil.uu.se/OpenSubtitles.php
5) Twitter：twitter数据集，下载地址：https://github.com/Marsan-Ma/twitter_scraper
6) Papaya Conversational Data Set：基于Cornell、Reddit等数据集重新整理之后，好像挺干净的，下载链接：https://github.com/bshao001/ChatLearner
7）https://github.com/niderhoff/nlp-datasets/blob/master/README.md 自然语言处理的免费/公开数据集（https://zhuanlan.zhihu.com/p/35423943 资源比较多，可以看看）
8)https://github.com/niderhoff/nlp-datasets github上总结的资源

相关数据集的处理代码或者处理好的数据可以参见下面两个github项目：

DeepQA
chat_corpus

others：
电影字幕网站：https://www.zimuku.cn/

##以上是我前段时间收集的语料，由于个人能力有限，如果还有没有补充上去的，希望各位大神在留言里补充，感激不尽。