Java读取数据库Geometry

简介

最近因为需要存一些经纬度块信息到数据库，所以用到了mysql中的Geometry属性（几何对象）。在网上搜集了很多资料，到真正用的时候还是各种问题，所以下面推荐一种可能有点笨但是实用的方法（我的使用环境springboot工具是sts），下面就举个例子来说明一下。

操作

先了解一下数据库中空间数据类型有哪些
 

类型	说明	简介	例子
Geometry	间数据	任意一种空间类型
Point	点	坐标值	POINT(104.00924 30.46872)
LineString	线	线，由一系列点连接而成	LINESTRING(1 1,  1 1, 1 1)
Polygon	多边形	由多条线组成	POLYGON((1 1, 2 2, 3 3,  4 4, 5 5))
MultiPoint	点集合	集合类，包含多个点	MULTIPOINT(1 1, 2 2, 1 1)
MultiLineString	线集合	集合类，包含多条线	MULTILINESTRING((1 1, 2 2), (1 1, 1 1))
MultiPolygon	多边形集合	集合类，包含多个多边形	MULTIPOLYGON(((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)), ((1 1, 1 1, 1 1, 1 1, 1 1)))
GeometryCollection	空间数据集合	集合类，可以包括多个点、线、多边形	GEOMETRYCOLLECTION(POINT(1 1), POINT(3 3), LINESTRING(1 1, 2 2))

接着往数据库插入一个测试数据，插入的是一个空间数据集合里面包含多个多边形集合。

INSERT INTO `geometry`(`geome`) VALUES(GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(MULTIPOLYGON(((104.009241 30.468972,104.009229 30.468961,104.009225 30.468997)),((104.009241 30.468972,104.009229 30.468961,104.009225 30.468997))),MULTIPOLYGON(((104.009241 30.468972,104.009229 30.468961,104.009225 30.468997))))'));

数据准备好了就准备开始准备读取操作。

在pom.xml添加操作Geometry等对象的依赖。

<dependency>
    <groupId>com.vividsolutions</groupId>
    <artifactId>jts</artifactId>
    <version>1.13</version>
</dependency>

本来先是想直接在实体类确定类型直接转对象，但是用了后发现不行，所以我就直接设置成Object，在mysql中存储Geometry使用的是二进制，所以下面直接把二进制通过jts转成Geometry对象。

//private Geometry geom; 不可行
private Object geomAsBytes; //可行  最终得到的是一个byte数组

	 //直接把数据库中的byte[]转Geometry对象
  public static Geometry getGeometryByBytes( byte[]  geometryAsBytes) throws Exception {
           Geometry dbGeometry = null;
               // 字节数组小于5，说明geometry有问题
               if (geometryAsBytes.length < 5) {
                                     return null;
               }

               //这里是取字节数组的前4个来解析srid
               byte[] sridBytes = new byte[4];
               System.arraycopy(geometryAsBytes, 0, sridBytes, 0, 4);
               boolean bigEndian = (geometryAsBytes[4] == 0x00);
               // 解析srid
               int srid = 0;
               if (bigEndian) {
                   for (int i = 0; i < sridBytes.length; i++) {
                       srid = (srid << 8) + (sridBytes[i] & 0xff);
                   }
               } else {
                   for (int i = 0; i < sridBytes.length; i++) {
                       srid += (sridBytes[i] & 0xff) << (8 * i);
                   }
               }
               //use the JTS WKBReader for WKB parsing
               WKBReader wkbReader = new WKBReader();
               // 使用geotool的WKBReader 把字节数组转成geometry对象。
               byte[] wkb = new byte[geometryAsBytes.length - 4];
               System.arraycopy(geometryAsBytes, 4, wkb, 0, wkb.length);
               dbGeometry = wkbReader.read(wkb);
               dbGeometry.setSRID(srid);
           return dbGeometry;
       }

完整使用例子，解析数据库中的geometry对象，得到我们需要的点位数据。

//返回一个区域集合  区域由若干个点组成
public List < Area > geometryCollection2PressAreas(byte[] data) {
	List < Area > areas= new ArrayList < > ();
 	try {
       //解析出空间集合层
		GeometryCollection geometryCollection = (GeometryCollection) GeometryUtil.getGeometryFromInputStream(data);
		int geometrySize = geometryCollection.getNumGeometries();
		for (int i1 = 0; i1 < geometrySize; i1++) {
			try {
               //解析出多边形集合层
				MultiPolygon multiPolygon = (MultiPolygon) geometryCollection.getGeometryN(i1);
				int size = (int) multiPolygon.getNumPoints();
				for (int i = 0; i < size; i++) {
					try {
                        //解析出多边形
						Polygon polygon = (Polygon) multiPolygon.getGeometryN(i);
                        //解析出多边形中的多个点位
						Coordinate[] coordinates2 = polygon.getCoordinates();
						int size2 = coordinates2.length;
						Area area = new Area();
						area.area_pts = new ArrayList < > ();
						for (int j = 0; j < size2; j++) {
                            //点位对象 就一个x，一个y数据
							Point point = new Point();
							point.x = coordinates2[j].x;
							point.y = coordinates2[j].y;
                            //点位集合
							area.area_pts.add(point);
						}
						areas.add(area);
					} catch (Exception e) {
						break;
					}
				}
			} catch (Exception e) {
				break;
			}
		}
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	}
	return areas;
}

总结

其实以前存地理信息都是用的自己组装的json字符串，占用空间太大。最近才发现mysql还有地理空间数据这个好东（发现新大陆~），空间节省了，读取也快了。不过读取数据库中数据不知道还有没有更好的方法，这篇介绍的都是自己手动转的对象，不过暂时先能用就好。

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