1. pip 使用其他源
- 临时使用清华源更新tensorflow
pip install --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu
- 永久配置 pip源
- 找到
~/.pip/pip.conf
文件,没有的话新建该文件 - 在
~/.pip/pip.conf
文件中添加
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. conda 添加其他源
- 命令行配置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像
# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
以上两条是Pytorch的Anaconda第三方镜像
conda config --set show_channel_urls yes
用conda info
查看是否配置成功
3. 配置文件修改
通过修改用户目录下的.condarc
配置文件可以配置conda的源
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
在没有.condarc
文件的情况下运行生成该文件
conda config --set show_channel_urls yes