prometheus Metric类型

样本

Prometheus会将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上。time-series是按照时间戳和值的序列顺序存放的，我们称之为向量(vector). 每条time-series通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。如下所示，可以将time-series理解为一个以时间为Y轴的数字矩阵：

在time-series中的每一个点称为一个样本（sample），样本由以下三部分组成：

• 指标(metric)：metric name和描述当前样本特征的labelsets;
• 时间戳(timestamp)：一个精确到毫秒的时间戳;
• 样本值(value)： 一个folat64的浮点型数据表示当前样本的值。

<--------------- metric ---------------------><-timestamp -><-value->
http_request_total{status="200", method="GET"}@1434417560938 => 94355
http_request_total{status="200", method="GET"}@1434417561287 => 94334

http_request_total{status="404", method="GET"}@1434417560938 => 38473
http_request_total{status="404", method="GET"}@1434417561287 => 38544

http_request_total{status="200", method="POST"}@1434417560938 => 4748
http_request_total{status="200", method="POST"}@1434417561287 => 4785

指标(Metric)

在形式上，所有的指标(Metric)都通过如下格式标示：

<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

指标的名称(metric name)可以反映被监控样本的含义

标签(label)反映了当前样本的特征维度，通过这些维度Promtheus可以对样本数据进行过滤，聚合等。标签的名称只能由ASCII字符、数字以及下划线组成并满足正则表达式[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*

其中以作为前缀的标签，是系统保留的关键字，只能在系统内部使用。标签的值则可以包含任何Unicode编码的字符。在Promtheus的底层实现中指标名称实际上是以```name__=```的形式保存在数据库中的，因此以下两种方式均表示的同一条time-series：

api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

等同于：

{__name__="api_http_requests_total"，method="POST", handler="/messages"}

在Prometheus源码中也可以指标(Metric)对应的数据结构，如下所示：

type Metric LabelSet

type LabelSet map[LabelName]LabelValue

type LabelName string

type LabelValue string

Prometheus定义了4中不同的指标类型(metric type)：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要）:

Counter：只增不减的计数器

Counter类型的指标其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。常见的监控指标，如http_requests_total，node_cpu都是Counter类型的监控指标。 一般在定义Counter类型指标的名称时推荐使用_total作为后缀

Gauge：可增可减的仪表盘

与Counter不同，Gauge类型的指标侧重于反应系统的当前状态。因此这类指标的样本数据可增可减。常见指标如：node_memory_MemFree（主机当前空闲的内容大小）、node_memory_MemAvailable（可用内存大小）都是Gauge类型的监控指标。

Histogram: 时间范围内直方图

Histogram 由 <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}，<basename>_bucket{le="+Inf"}, <basename>_sum，<basename>_count 组成，主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样（通常是请求持续时间或响应大小），并能够对其指定区间以及总数进行统计，通常它采集的数据展示为直方图。

Summary（摘要)

由 <basename>{quantile="<φ>"}，<basename>_sum，<basename>_count 组成，主要用于表示一段时间内数据采样结果（通常是请求持续时间或响应大小），它直接存储了 quantile 数据，而不是根据统计区间计算出来的