MySQL基础之增删改查

MySQL

MySQL是关系型数据库，对大小写不敏感。

MySQL属于关系型数据库，

优点：

• 复杂查询
  
  • 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
• 事务支持
  
  • 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

缺点

• 开发维护成本高
• 刻板、欠灵活、存储空间大
• 低访问速度
• 可扩展性差

一、常用数据类型

1、数值型

1.1 整型

int或integer：占4字节（一个字节8位），可以表示的范围：-2^32到+2^32（40多亿）。

bigint，占8字节，

1.2 浮点

float：占4字节，可以表示6到7位小数。

double：占8字节，可以表示15到16位小数。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

2、字符串型

2.1 字符串

char：占1字节，最多表示256个字节。定长。利于索引，但由于定长所以有时会导致磁盘空间浪费。

varchar：不定长，最多表示65536个字节，由于不定长所以不利于索引，可以节省空间。

2.2 大字符串

text：表示范围0-65 535字节，一般用来保存一篇博文或短文。

longtext：表示范围40亿字节+，一般用来保存小说等。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

二进制文本：blob，最多65535字节，longblob最大存储字节达到40亿+，理论上可以存大文件的原始字节，可以用来存放一部电影。

3、时间日期

类型	大小(字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/’838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYYMMDD

标准日期写法：20170901。

标准日期时间写法：20170901095200。

二、增删改查

MySQL对大小写不敏感。

1、登录数据库

打开cmd.exe输入(要设置环境变量：加入mysql.exe的路径)：

mysql -u root -p

然后输入在安装MySQL时设置的密码。

2、显示数据库

show databases;

3、创建数据库

create database china charset=utf8;

4、使用数据库

use china;

5、创建表

#创建省份表
create table t_provinces(proId int primary key auto_increment,
proName varchar(50) not null ,ProSort int,ProRemark nvarchar(50));
#创建城市表
create table t_citys(cityId int primary key auto_increment,
cityName varchar(50) not null,proId int,citySort int);
#创建县区表
create table t_districts(id int primary key auto_increment,
disName varchar(30) not null,cityId int,disSort int);

6、查看所有表

show tables;

7、显示表结构

desc t_provinces;

8、增加表记录

insert into t_provinces(proName,proSort,proRemark) 
values('北京市','1','直辖市');

9、查看表所有记录

select * from t_provinces;

9、修改表记录

update t_provinces set proName = '天津市' ,proSort = 2 where proId = 1;

10、修改表结构

10.1 增加字段

alter table 表名 add 字段名 字段类型 字段约束。

alter table t_provinces add nickName varchar(20) null;

10.2 修改字段名

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新类型 新约束。

alter table t_provinces change nickName shortName varchar(10) null;

10.3 修改字段类型/约束

alter table 表名 modify 字段名 新的类型 新的约束。

alter table t_provinces modify shortName char;

10.4 删除字段

alter table t_provinces drop shortName;

11、删除

删除数据库：drop database china;

删除表：drop table t_provinces;

删除表记录：delete from t_provinces where proId=1。

上面的是物理删除，即一旦删除就没有了，实际上一般用逻辑删除，即添加一个字段isDelete(值为0或1)，0表示不删除，1表示删除，以此达到删除的目的，在数据库中仍然保留数据。

三、字段约束

1、主键：PRIMARY KEY

#主键是唯一不重复的,一般与自增auto_increment一起用
create table t_provinces(proId int primary key auto_increment);

2、自增：AUTO_INCREMENT

#从1开始，每增加一条记录，绑定该约束的的字段会自增1
create table t_provinces(proId int primary key auto_increment);
#proId在增加记录时会自加1

3、非空：NOT NULL

#在增加记录时，绑定该字段后，该字段必须填值
insert into t_provinces(proName) values('北京市');
#在创建表时，proName设置了not null

4、默认：DEFAULT

#可以设置default 0 ，当增加记录时，绑定该约束的字段如果没给值，则给默认值0
create table school(id int primary key auto_increment,
name varchar(30),openTime datetime default 20180319090000);

5、唯一：UNIQUE

#值不可重复
alter table school modify name varchar(20) not null unique;

四、查询

1、order by

按照字段名对查询结果进行排序

#ORDER BY 字段名 ASC 升序
SELECT * FROM t_citys ORDER BY proid ASC;

#ORDER BY 字段名 DESC 升序
SELECT * FROM t_citys ORDER BY proid DESC;

2、limit

取前若干条记录

selext * from t_citys limit 3;

3、like

字段名 like ‘%某字符串%’ :判断字段名中的值是否包含某字符串。‘%’表示可变字符。

select * from t_citys where cityName like '%名%';
select * from t_citys where cityName like '石%';
select * from t_citys where cityName like '%京市';

4、逻辑运算符(in,and,or,between)

in：判断结果是否落在指定范围内

#把proid的值是1或2时的记录查询出来
SELECT * FROM t_citys WHERE proId IN (1,2);

and：与

SELECT * FROM t_citys WHERE proId > 1 AND proId < 3;

or：或

SELECT * FROM t_citys WHERE proId = 1 or proId = 3;

between 值1 and 值2：在 值1与 值2之间

SELECT * FROM t_citys WHERE proId between 1 and 3;

5、group by

group by 字段名:按照字段名进行分组。对分组的结果进行统计筛选，一般用来计数、求最大\小值、平均值。

having:分组后的筛选条件

where:是分组前的条件筛选

#查找城市数量大于17的省份
SELECT tp.proname ,temp.qty AS ccityQty 
FROM(
SELECT proid, COUNT(cityid) qty
FROM t_citys
GROUP BY proid
HAVING qty>17
) temp  JOIN  T_Provinces tp 
ON temp.proid = tp.proid;

6、数据库函数

count(col) ：计算col中的记录数；

max(col),min(col)：求col中的最大值和最小值；

avg(col):求col中的平均值；

sum(col)：求和。

#求每个省中的城市数量：先以省份proid分组，然后分别计算每组中有多少个cityid。
SELECT COUNT(cityid) FROM t_citys GROUP BY proid LIMIT 4;

SELECT max(cityid) FROM t_citys GROUP BY proid;

#查找拥有最多城市的省份
SELECT tp.proname ,temp.qty AS ccityQty_max 
FROM
(
SELECT proid, COUNT(cityid) qty
FROM t_citys
GROUP BY proid
) temp  JOIN  T_Provinces tp 
ON temp.proid = tp.proid
WHERE temp.qty = (
SELECT  COUNT(cityid) qty
FROM t_citys
GROUP BY proid
ORDER BY qty DESC
LIMIT 1
);
#字段名1 as 字段名2:意思是字段名1的别名为字段名2。注：as 可以省略
#join在下面有讲到

五、多表联合查询

1、union

子表A union 子表B：整合字段数量相同的子查询。

#把表A查询出的结果好表B查询出的结果整合到一张表中
SELECT proid FROM t_provinces WHERE proid<3
UNION
SELECT cityname FROM t_citys WHERE proid<3 ;

2、join

2.1 A (inner) join() B

内连接：求两个表的交集，inner可省略。

#通过proid来查找t_provinces和t_citys的交集
SELECT tp.proname,tc.CityName FROM t_provinces tp
JOIN
t_citys tc
ON tc.proid=tp.ProID
WHERE tc.proid < 3；

2.2 A left join() B

左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。

2.3 A right join() B

右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。

#查找广东省茂名市所有县区
SELECT * FROM(
SELECT tc.cityid,tp.proname,tc.cityname FROM t_provinces tp 
JOIN
t_citys tc
ON tp.proid = tc.proid
WHERE ProName="广东省"
) temp
JOIN 
t_districts td
ON temp.cityid = td.cityid
WHERE temp.cityname = "茂名市";