特点：无序性、确定性、唯一性
常用命令：
1. sadd key member [member...]:
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。
假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。
当 key 不是集合类型时，返回一个错误。
2. sismember key member:判断 member 元素是否集合 key 的成员。
返回值：如果 member 元素是集合的成员，返回 1 。 如果 member 元素不是集合的成员，或 key 不存在，返回 0 。
3. spop key:移除并返回集合中的一个随机元素。
4. srandmember key [count]:
如果命令执行时，只提供了 key 参数，那么返回集合中的一个随机元素。
从 Redis 2.6 版本开始， SRANDMEMBER 命令接受可选的 count 参数：
-
如果
count为正数，且小于集合基数，那么命令返回一个包含count个元素的数组，数组中的元素各不相同。如果count大于等于集合基数，那么返回整个集合。 -
如果
count为负数，那么命令返回一个数组，数组中的元素可能会重复出现多次，而数组的长度为count的绝对值。
该操作和 SPOP key 相似，但 SPOP key 将随机元素从集合中移除并返回，而 SRANDMEMBER 则仅仅返回随机元素，而不对集合进行任何改动。
5. srem key member [member...]:
移除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略。
当 key 不是集合类型，返回一个错误。
6. smove source destination memeber:将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。
SMOVE 是原子性操作。
如果 source 集合不存在或不包含指定的 member 元素，则 SMOVE 命令不执行任何操作，仅返回 0 。
否则， member 元素从 source 集合中被移除，并添加到 destination 集合中去。
当 destination 集合已经包含 member 元素时， SMOVE 命令只是简单地将 source 集合中的 member 元素删除。
当 source 或 destination 不是集合类型时，返回一个错误。
7. scard key:返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)。
8. smembers key: 返回集合 key 中的所有成员。不存在的 key 被视为空集合。
9.sinter key [key...]:
返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。
不存在的 key 被视为空集。
当给定集合当中有一个空集时，结果也为空集(根据集合运算定律)。
10. sinterstore destination key [key...]:
这个命令类似于 SINTER key [key …] 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。
如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。
destination 可以是 key 本身。
11. sunion key [key...]:
返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。
不存在的 key 被视为空集。
12. sunionstore destination key [key...]:
这个命令类似于 SUNION key [key …] 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。
如果 destination 已经存在，则将其覆盖。
destination 可以是 key 本身。
13. sdiff key [key...]:
返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集。
不存在的 key 被视为空集。
14. sdiffstore destination key [key..]:
这个命令的作用和 SDIFF key [key …] 类似，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。
如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。
destination 可以是 key 本身。
应用场景：
1. 抽奖 随机获取元素 spop myset
2. 点赞、签到、打卡
例如：微博点赞
微博的 ID 是 t1001，用户 ID 是 u3001。
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户。
点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
取消点赞：srem like:t1001 u3001
是否点赞：sismember like:t1001 u3001
点赞的所有用户：smembers like:t1001
点赞数：scard like:t1001
比关系型数据库简单许多。
3. 商品标签：
4.商品筛选
获取差集
sdiff set1 set2
获取交集（ intersection ）
sinter set1 set2
获取并集
sunion set1 set2
5.用户关注、模型推荐