不变性
在图像领域，常见的数据增强技术包括将图像平移几个像素，或者水平翻转图像。直观来看，数据增强被用来为模型引入数据域中的不变性：目标分类通常对水平翻转或平移是不敏感的。网络架构也可以被用于对不变性进行硬编码：卷积神经网络适用于平移不变性 ，而物理模型适用于平移、旋转和原子排列的不变性
数据增强笔记
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转载自blog.csdn.net/qq_38410428/article/details/103389003
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