业务场景
秒杀业务的特点就是开售瞬间大量用户的涌入，例如双十一抢购，短时间内会有大量用户涌入系统，例如一种只有500件的商品会有几百万用户在同时抢购，而最终抢购成功的用户只有500人，大多数用户都是抢购失败。
业务分析
短时间内大量用户的高并发请求常常会压垮系统，而瓶颈就在于数据库，数据库每秒仅能支持几万的并发量，而对于抢购每秒百万千万的并发量根本不足以应对，所以要将请求尽量拦截在系统上游，层层削峰，来最大程度的缓解数据库的压力。
解决方案
- 前端优化
1.页面静态化
对于变化不频繁的页面，如商品详情和订单详情页面，可进行页面静态化处理，数据通过接口从后端动态获取，实现前后端分离
2.页面缓存
对于变化频繁的页面，如商品列表页，可进行页面手动渲染，然后缓存到redis中，并设置过期时间
3.图片验证码
点击秒杀时，先让用户输入图片验证码，校验成功后才可进行秒杀
4.禁止重复提交
用户提交之后弹出遮罩或按钮置灰，来防止用户多次点击
- 后端优化
1.利用缓存
采用redis缓存，来减少对数据库的访问，系统启动时可把商品库存加载到redis中，在redis中预减库存，并把商品、订单、用户等信息保存到redis中
2.流量削峰
采用消息队列，来控制并发量，进行异步下单，把用户的下单请求发送给消息队列，当用户请求超过消息队列的最大数量时，直接抛弃用户请求或返回抢购失败页面
3.限制访问次数
利用redis的incr自增函数配合过期时间，限制同一用户在指定时间内的访问次数
4.秒杀接口隐藏
秒杀请求地址改为动态生成，临时请求，临时生成，防止恶意用户通过非法工具来请求秒杀接口
总结
小并发可采用redis+lua命令方式，大并发可采用redis+rabbitmq消息队列方式
由于代码比较多，我上传在我的资源里，地址：https://download.csdn.net/download/rexueqingchun/12087061
