什么索引？索引的作用是什么？索引实例
索引：索引就是对数据库中的一列或者多列的值排序（ 进行标记）的一种结构。
索引的作用：可以快速的查询数据库中的特定信息（加速检索数据库中表的数据）。
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先提出几个问题？
为什么要给表加主键？
为什么加索引后会是检索变快？
为什么加索引后 会是写入、修改、删除变慢？
什么情况下要同时在俩个字段上建索引？
开始解决：
加主键的的原因：当一个表中没有加主键时,添加数据时 会将数据无序的存储在磁盘储存器上，一行一行排列的很整齐，但是如果加了索引 那么表在磁盘上储存的结构就由原来的一行一行的整齐结构变成了树形结构。换句话说，就是整个表就变成了一个索引，也就是我们说的平衡树结构。
主键一定是唯一性索引：
假设现在有一张表，里面有一亿条数据 此时我们想得到某一条数据，最坏的情况是 我们需要匹配一亿次才能得到我们想要的结果，我们用大O标记法 就是O(n)时间复杂度。而且这一亿条数据显然不能一次性读入内存供程序使用， 因此， 这一亿次匹配在不经缓存优化的情况下就是一亿次IO开销，以现在磁盘的IO能力和CPU的运算能力， 有可能需要几个月才能得出结果 。
如果把这张表转换成平衡树结构（一棵非常茂盛和节点非常多的树），假设这棵树有10层，那么只需要10次IO开销就能查找到所需要的数据， 速度以指数级别提升，用大O标记法就是O(log n)，n是记录总树，底数是树的分叉数，
结果就是树的层次数。换言之，查找次数是以树的分叉数为底，记录总数的对数，用程序来表示就是Math.Log(100000000,10)，100000000是记录数，10是树的分叉数（真实环境下分叉数远不止10）， 结果就是查找次数，这里的结果从亿降到了个位数。因此，利用索引会使数据库查询有惊人的性能提升。
然而， 事物都是有两面的， 索引能让数据库查询数据的速度上升， 而使写入数据的速度下降，原因很简单的， 因为平衡树这个结构必须一直维持在一个正确的状态， 增删改数据都会改变平衡树各节点中的索引数据内容，破坏树结构，
因此，在每次数据改变时， DBMS必须去重新梳理树（索引）的结构以确保它的正确，这会带来不小的性能开销，也就是为什么索引会给查询以外的操作带来副作用的原因。
以上是聚集索引的内容，接下来看一下非聚集索引也就是常规索引。
非聚集索引跟聚集索引一样，同样是采用平衡树所谓索引的数据结构，非聚集索引和聚集索引的区别在于， 通过聚集索引可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据
不管通过任何方式、索引查询表，最终都是利用主键通过聚集索引来定位到数据。
首先mysql中有以下几种索引。
1.普通索引
2.唯一索引
3.主键索引
4.组合索引
5.全文索引
构建索引的语句：
CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]
1.unique|fulltext为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引
2.index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引
3.col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
4.index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，默认col_name为索引值
5.length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度
6.asc或desc指定升序或降序的索引值存储
索引类型详细介绍：
1.普通索引
是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
（1）直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
（2）修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
（3）创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
content text CHARACTER NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (id),
INDEX index_name (title(length))
)
删除索引
DROP INDEX index_name ON table
2.唯一索引
与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
（1）创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
（2）修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
（3）创建表的时候直接指定
CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
content text CHARACTER NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
UNIQUE indexName (title(length))
);
3.主键索引
是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (id)
);
4.组合索引
指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
ALTER TABLE table ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
5.全文索引
主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
（1）创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE table (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
content text CHARACTER NULL ,
time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (id),
FULLTEXT (content)
);
（2）修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
（3）直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
建索引的缺点：
1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会增长很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
建索引时注意事项:
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
1.索引不会包含有null值的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
2.使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
这将导致索引失效而进行全表扫描，例如
SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2017;
6.不使用not in和<>操作
