记录windows下安装两个版本tensorflow的过程
去年tensorflow出了2.0版本，奈何新版本用不习惯，所以干脆把1.x和2.0版本都装了。
0 准备
本机环境: windows10 + GTX1680
安装方法: anaconda3创建虚拟环境，然后用pip安装
1 anaconda3安装
下载python3.7版本
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
注意：
A.勾选“Install for Just Me (recommended) ”
B.不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”
C.如果不打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.7”。
验证:
打开Anaconda Prompt，输入
conda --version
若能显示conda版本号，则安装成功
2 安装tensorflow2.0.0a(GPU版本)
打开Anaconda Prompt
创建虚拟环境
tf2_win是环境名，可替换
conda create -n tf2_win python=3.7
激活环境
左侧出现 (tf2_win) 即表示激活成功
conda activate tf2_win
pip安装
a是内测版本，b是公测版本
如果不打算装gpu版本，把-gpu去掉即可
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0a0
验证是否安装成功
出现：tensorflow-gpu 2.0.0a0 pypi_0 pypi
表示安装成功
conda list
安装cuda10.0和cudann7.6.0
如果安装CPU版本可以跳过
conda install cudnn=7.6.0
conda install cudatoolkit=10.0.130
验证是否安装成功
出现： cudnn 7.6.0 cuda10.0_0即表示安装成功
conda list
3 安装tensorflow1.14.0（CPU版本）
和安装2.0版本类似
先创建虚拟环境，tf1_win是环境名
conda create -n tf1_win
激活环境
conda activate tf1_win
安装1.14.0 cpu 版本
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14.0
验证安装成功
出现：
base F:\Anaconda3_win
tf1_win * F:\Anaconda3_win\envs\tf1_win
tf2_win F:\Anaconda3_win\envs\tf2_win
conda env list
4 之后遇到的问题
打开Jupyter notebook运行代码时报错
AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘numpy’
解决方法：重装！
进入虚拟环境后
pip uninstall numpy
pip install -U numpy
5 参考
这是我第一次发文，参考了不少大神的文章。
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
https://www.cnblogs.com/pengweiblog/p/11289674.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/71581533
以上方法亲测可用，欢迎交流。
