数据库性能瓶颈的原因
数据库连接数
数据量大
硬件资源限制
数据性能优化方案
1.sql优化 2.缓存 3.建好索引 4.读写分离 5. 分库分表
慢日志查 show cache 索引 mysql主从 mycat
Mysql查询优化—执行步骤
mysql客户端/服务端通信
查询缓存
查询优化处理
查询执行引擎
返回客户端
Mysql是半双工通信：只能一方传一方，另一方等待信息
最简单的优化 如 在 tablea inner join tableb on tablea.id = tableb.aid 后面在加一个 and xxx=xxx 过滤数据量。
sql优化，首先要知道为什么优化，因为慢，开启慢日志记录慢查询，拿到SQL分析原因，然后就是索引啊，索引失效啊，过多无用表联查，数据库解析方式，分页返回数据之类的
查看是否开启： show variables like ‘%slow_query_log%’;
开启慢查询日志：set global slow_query_log=1; (重启会失效)
查询缓存命中相关遍历：show global status like ‘Qcache%’
Sql执行步骤----------------------->
from-----------------> 加载文件
on--------join------->关联表关系
where----------------> 摘取符合条件的数据行
group by ------------> 根据字段的数据种类进行分组
having---------------> 将分组之后,不符合条件的临时表,进行删除
select---------------> 默认情况,对某个列所有的数据进行读取
distinct-------------> 分组查询, 某个列的第一行数据
order by--------------> 对select生成的临时表,重新排列
limit----------------->对最终的结果,进行截取.
分库分表
垂直拆分 （拆分子系统、模块分解）
水平拆分（按范围，大小查分）（1-100W分，取莫单双数分）
所以引出MYCAT
Mycat开元分布式，数据处理与整合的中间服务
相当于服务数据库，解决分布式存储问题
