矩阵和二维数组

一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵.所以矩阵是数组的子集；matrix只能是２维的，array可以是任意维数；数组中的元素可以是字符等，矩阵中的只能是数； 矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个计算机上的概念。

数组运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.矩阵的乘法、平方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算。 矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、乘等运算与数组运算是一致的，对应元素之间的运算。但要注意：对于乘法、平方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同

例如：对于a,b两个matrix,a * b表示矩阵乘积，而对于array来说a * b表示逐个元素相乘

print("matrix-->a*a")
a =np.mat([[1, 2], [3, 4]])
print(a*a)
matrix-->a*a:
[[ 7 10]
 [15 22]]

print("Array-->a*a")
a =np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a*a)
Array-->a*a:
[[ 1  4]
 [ 9 16]]

对于matrix来说，a ** 2表示 a * a,而对于array来说，a**2表示数组里的数的平方,结果如上