引言
承接上一篇《MySQL 基础 ————高频函数总结》，本篇单独针对分组查询进行简单的总结和归纳，并为后续更为复杂的DQL 语句做好铺垫。
查询语句：
SELECT AVG(salary) FROM teacher;实际上是以全表的 salary 字段来求平均值。但是在实际应用中往往有一些特殊的需求，比如，求每个部门的平均工资。这个时候就需要将表进行分组，然后再进行查询。
上图左边的是 teacher 的整张表，我们通过 lesson (任课科目) 来进行分组，然后再求出每种科目老师的平均工资。
一、GROUP BY 子句
使用 GROUP BY 子句进行数据的分组，能够分为一组的字段，值必须相同。
GROUP BY 子句的位置在 WHERE 查询条件之后，而且一般情况下，GROUP BY 都是处在查询语句偏后的位置。
注意，查询列表，必须出现在 分组函数 或 GROUP BY 子句中。比如，引言中的按照学科分组，查询平均工资：
SELECT AVG(salary) FROM teacher GROUP BY lesson;其中，查询列表就是 salary，因为每组中必有 >= 1 条记录，因此，只有进行聚合计算，才能使结果具有实际意义，因此，要么查询的字段可以放在分组函数中求出特定的值，要么就是该分组字段。
二、案例分析
从案例中，可以总结出一定的规律，即当需求中有出现类似“每个”的字样，且这个字段与该表中记录的关系是一对多的话，就可能用到分组查询。
同时，根据上一节的结论，查询列表必须放在分组函数中，否则不具有意义。因此，我们可以得出，只要查询用到了 GROUP BY 子句，就一定会用到 分组函数。
案例：有如下一张学生分数表，查询出语数外总分最高的分数：
SELECT MAX(chinese_score + math_score + english_score) 最高分 FROM score;
通过另一个SQL进行一下检查，可以看到结果完全正确：
SELECT
chinese_score + math_score + english_score AS 总分,
chinese_score 语文,
math_score 数学,
english_score 英语,
stu_id
FROM
score
ORDER BY 总分 DESC ;
三、HAVING 子句
3.1 HAVING 子句介绍
在分组查询中，往往会涉及到需要先分组，后筛选的情况，与前面简单的先筛选后分组相区分。
比如有这样的需求，“查询 部门中人数 > 2 的部门”。很明显需要分两步来查询，第一步是先通过分组查询出所有部门的人数，如：
SELECT COUNT(*), dept_id
FROM emp
GROUP BY dept_id;然后再在这个结果集中进行筛选，我们可以使用HAVING子句，在GROUP BY 子句后面再加一层筛选条件：
SELECT COUNT(*), dept_id
FROM emp
GROUP BY dept_id
HAVING COUNT(*) > 2;另外，我们也可以通过另一种比较笨重的查询，子查询，结果是一样的：
SELECT
m.人数,
m.dept_id
FROM
(SELECT
COUNT(*) 人数,
dept_id
FROM
emp
GROUP BY dept_id) m
WHERE m.人数 > 3 ;3.2 HAVING子句的使用时机
什么时候使用HAVING子句呢？
当然是在需要进行多步查询的时候，这时会出现一个明确的标志。我们知道，分组查询一定会用到分组函数，那么HAVING 子句的使用一定是由于分组函数上有筛选条件。
比如有这样的需求：查询部门最高工资 > 12000 的部门编号和最高工资。
思路是，首先最高工资是通过聚合函数算出，而在这个聚合函数的结果上又加了一个“ >12000 ” 的筛选条件，因此就会用到HAVING 子句。
思考：如何查询部门最高工资>12000的平均工资？且性能较好。
四、GROUP BY 子句扩展
4.1 按表达式结果分组
group by子句除了支持单个字段进行分组,还支持表达式分组。比如，按照学生名称的长度分组，查询每组学生的个数。
SELECT
COUNT(*),
CHAR_LENGTH(stu_name) 长度
FROM
student
GROUP BY CHAR_LENGTH(stu_name) ;
另外，group by 后面支持别名，比如，上面的语句可以改成：
SELECT
COUNT(*),
CHAR_LENGTH(stu_name) 长度
FROM
student
GROUP BY 长度 ;4.2 多字段分组
GROUP BY 同样支持多字段分组，它的含义是在分组的基础上再进行分组。比如需求：先按照工种分组，再按照部门分组：
SELECT
AVG(salary),
department_id,
job_id
FROM
emp
GROUP BY job_id,
department_id ;多字段分组，只需要将各个字段用逗号隔开即可。不过，虽然说分组之上再分组，看似有前后顺序之分，但实际上，分组字段的前后字段不会影响最后结果，可以随意调换。
总结
基本非常重要的结论。
1、GROUP BY 子句一定在 WHERE 条件之后。
2、查询列表，必须出现在 分组函数 或 GROUP BY 子句中。
3、当需求中“每个、每种” 后面的字段可能包含有多条记录的时候，就会用到分组查询，如，每个部门，每个年级，每种食品。
4、只要查询用到了 GROUP BY 子句，就一定会用到 分组函数。
5、若逻辑上的筛选条件在分组之后，可以使用 HAVING 子句，对分组之后的数据进行过滤。
6、GROUP BY 子句支持表达式，支持别名，支持多字段分组，多字段分组用逗号隔开，字段顺序没有影响。
7、常见的分组函数有：COUNT()、AVG()、MAX() 、MIN() 等。
综上，就是关于 分组相关的知识总结。欢迎文末留言和关注。
