【MySQL】执行计划EXPLAIN详解

首先来看下EXPLAIN执行计划包含的信息：
在这里插入图片描述
其中最重要的字段有type、key、key_len、rows、Extra。
本篇接下来将对字段进行详细的分析。
分析之前先创建表格测试：

-- ----------------------------
-- Table structure for cps_commodity_info
-- ----------------------------
CREATE TABLE `cps_commodity_info` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `sku_id` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品skuId',
  `sku_name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
  `price` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '商品价格',
  `is_on_top` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否置顶，0：不置顶，1：置顶',
  `created_date` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `modified_date` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `ldelete_flag` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标志，0：未删除，2：已删除',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_sku_name` (`sku_name`) USING BTREE COMMENT '商品名称索引',
  KEY `idx_sku_id` (`sku_id`) USING BTREE COMMENT '商品skuId索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='cps商品信息';

-- ----------------------------
-- Records of cps_commodity_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES ('1', '60469019380', '精装拉面', '36.69', '0', '2019-12-20 16:37:00', '2019-12-31 16:37:05', '0');
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES ('2', '100003211179', '爆辣豆腐干', '22.66', '1', '2019-12-27 16:37:58', '2019-12-29 16:38:08', '0');
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES ('3', '100003255505', '清洁控油洗面奶', '46.78', '0', '2019-12-28 16:39:11', '2019-12-28 16:39:19', '0');
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES ('4', '55870972945', '圣诞节平安果', '16.52', '0', '2019-12-28 16:39:57', '2019-12-29 16:40:02', '0');
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES ('5', '63618008655', '无线蓝牙耳机', '188.88', '1', '2020-01-01 16:40:40', '2020-01-01 16:40:49', '0');

-- ----------------------------
-- Table structure for cps_order_info
-- ----------------------------
CREATE TABLE `cps_order_info` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `order_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单Id',
  `sku_id` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品skuId',
  `sku_name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
  `fee` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '佣金',
  `created_date` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `modified_date` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `ldelete_flag` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标志，0：未删除，2：已删除',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_order_id` (`order_id`) USING BTREE,
  KEY `idx_sku_id` (`sku_id`) USING BTREE COMMENT '商品skuId索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='cps订单信息';

-- ----------------------------
-- Records of cps_order_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `cps_order_info` VALUES ('1', '2367887', '60469019380', '精装拉面', '3.66', '2020-01-23 15:27:11', '2020-01-23 15:27:15', '0');
INSERT INTO `cps_order_info` VALUES ('2', '2367888', '55870972945', '圣诞节平安果', '1.99', '2020-01-23 15:27:54', '2020-01-23 15:28:07', '0');

1. id

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。

2. select_type

查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询

2.1、SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
2.2、PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
2.3、SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询
2.4、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里
2.5、UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
2.6、UNION RESULT：从union表获取结果的select

在这里插入图片描述

3. table

表名，如果查询的时候给表设置了别名，将显示别名。

4. type

访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref。

1、system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计。
2、const：表示通过索引一次就找到了，const常出现在primary key 或者 unique index。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const。
在这里插入图片描述
3、eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
4、ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
在这里插入图片描述
5、range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点，结束于另一个点，不用扫描全部索引。
6、index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块，应为索引文件通常比数据文件小。（Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取）。
7、ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行。

5. possible_keys

查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

6. key

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

7. key_len

表示索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的。

8. ref

显示索引的哪一列被使用了。

9. rows

根据表统计信息及索引选用情况，匹配到满足条件的记录所需要扫描的行数，但不是精确值。

10.Extra

10.1 Using filesort

MySQL对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。
在这里插入图片描述

10.2 Using temporary

使用临时表保存中间结果，也就是说MySQL在对查询结果排序时使用了临时表，常见于ORDER BY和 GROUP BY。

10.3 Using index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

覆盖索引（Covering Index）：也叫索引覆盖。就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
注意：
a、如需使用覆盖索引，select列表中的字段只取出需要的列，不要使用select *
b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大，反而降低crud性能

10.4 Using where ：

使用了WHERE过滤

小结

开发者应当对MySQL的执行计划有较全面的了解，这样才能在开发中发现问题并优化MySQL语句。关于MySQL的优化可以参看笔者的另一篇文章：
【MySQL】项目中常用的 18 条 MySQL 优化打造高性能 SQL 语句

Katakuly

发布了28 篇原创文章 · 获赞 12 · 访问量 5万+

私信关注