读取excel的数据并作图——python实现

时间：2020-1-14
作者：李鸿益

目标：

1.将excel数据导入python中
2.读取数据
3.作图

效果：

代码如下：

import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
#调节字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
#导入excel文件，以及第几张表
data = xlrd.open_workbook('GDP2(已自动还原).xls')
table = data.sheets()[0]
#第一个图的数据
t1 = table.col_values(1)
tt = t1[1:90]
xAxis1 = range(1929,2018)
#第二个图的数据
t2 = table.col_values(2)
tu = t2[27:90]
xAxis2 = range(1955,2018)
#第三个图的数据
t3 = table.col_values(3)
tv = t3[20:90]
xAxis3 = range(1948,2018)
#第四个图的数据
t4 = table.col_values(4)
tw = t4[42:90]
xAxis4 = range(1970,2018)
#作图
plt.plot(xAxis1, tt, label='美国GDP')
plt.plot(xAxis2, tu, label='日本GDP')
plt.plot(xAxis3, tv, label='英国GDP')
plt.plot(xAxis4, tw, label='韩国GDP')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('GDP现价')
plt.title("各国GDP的变化")
plt.legend()
plt.show()