模块的介绍和安装
openpyxl模块
可以读取和写入Excel文件；需要单独安装；不包含在python标准库里；可以处理Excel数据、公式、样式，在表格里面插入图表等
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在windows系统下使用此条指令进行第三方库的安装省时间，Mac端直接使用pip3 install 模块名
Excle表格术语
列： column，以字母表示，在表格的上方
行： row，以数字表示，但是注意这里是从1开始，在表格的左侧
表单： sheet，在表格的下部
打开Excel表格并获取表格名称
load_workbook(filename = 表格文件路径)；workbook.sheetnames 获取表格文件内的sheet名称
注意：只能打开存在的表格，不能用该方法创建一个新表格文件
import os
os.chdir('C:\\Users\\86177\\Desktop')
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename= '阿里云天池电商婴儿用户数据.xlsx')
print(workbook.sheetnames)
–> 输出结果为：[’(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’]
通过sheet名称获取表格
workbook[sheet名称]
sheet = workbook['(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr']
获得Excel里面的sheet之后就可以对表格的数据进行操作。比如：获取表格的尺寸大小；第一行第一列的数据，代码如下
print(sheet.dimensions)
cell = sheet['A1']
print(cell.value)
–> 输出结果为：
A1:G1002
user_id
如果只有Excel中只有一个sheet，那么可以直接使用.active
sheet = workbook.active
cell = sheet['B5']
print(cell.value)
–> 输出结果为：12515996043
获取某个格子的行数、列数、坐标
.row/.column/.coordinate
cell = sheet['A1']
print(cell.row, cell.column, cell.coordinate)
–> 输出结果为：1 1 A1
指定具体的行数和列数的格子
sheet.cell(row = 行数, column = 列数)
cell = sheet.cell(row = 1, column = 1)
print(cell.row, cell.column, cell.coordinate)
–> 输出结果为：1 1 A1
获取一系列格子
比如：sheet[‘A’]/sheet[5],字符就是列，数字就是行
cell1 = sheet['A']
cell2 = sheet[2]
print(cell1, cell2)
–> 输出结果为：
指定行和列的范围
按行获取
.iter_rows(min_row = 最低行数,max_row = 最高行数,min_col = 最低列数,max_col = 最高列数)
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=3, min_col= 1,max_col=2):
print(row)
–> 输出结果为：
(<Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.A2>, <Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.B2>)
(<Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.A3>, <Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.B3>)
按列获取
.iter_cols(min_row = 最低行数,max_row = 最高行数,min_col = 最低列数,max_col = 最高列数)
for col in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=3, min_col= 1,max_col=2):
print(col)
–> 输出结果为：
(<Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.A2>, <Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.A3>)
(<Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.B2>, <Cell ‘(sample)sam_tianchi_mum_baby_tr’.B3>)
迭代整个表格的所有行
.rows
for row in sheet.rows:
print(row)
迭代整个表格的所有列
.columns
for col in sheet.columns:
print(col)
注意这里和上面的区别，迭代全部的行和列的字符都是全拼，但是行的复数单词的rows，所以简写，全拼是一样的
综合应用
编写一个python程序，要求：
（1）打开文件阿里云天池电商婴儿用户数据.xlsx
（2）找到其中空的格子
（3）输出这些格子的坐标，如A1,C10
第一步：查看数据维度，确定数据尺寸大小
先查看数据的尺寸大小，空格子(缺失数据)自然要在数据的尺寸大小之中，如果超出这个范围那就全是空格子了，没有研究意义，所以只考虑的是数据尺寸大小内的空格子
参考代码答案如下：
import os
os.chdir('C:\\Users\\86177\\Desktop')
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename= '阿里云天池电商婴儿用户数据.xlsx')
sheet = workbook.active
data_size = sheet.dimensions
print(data_size)
–> 输出结果为 A1:G1002
第二步：确定数据遍历的起始和终止位置
思路：借鉴 cell = sheet[‘B5’] ，print(cell.value)，也就是通过字符和数字的组合来遍历表中的全部数据，然后再判断是否为空值，随后返回对应的格子坐标。需要确定数据遍历的起始和终止位置
size_ls = data_size.split(":")
col_min,row_min,col_max,row_max = size_ls[0][0],size_ls[0][1],size_ls[1][0],size_ls[1][1:]
print(col_min,row_min,col_max,row_max)
–> 输出结果为：A 1 G 1002
第三步：英文字符和数字之间的转化，输出空格子的坐标
根据上面有关于Excel相关术语可知，列的标签是A-G，行的标签是1-1002，实现行的遍历很简单，但是实现字符A-G的遍历就需要一点功夫，这里需要知道一个知识点（英文字符和数字的转换的问题）
ord(字符) 该方法是将字符转化为数字，比如print(ord(‘A’)) --> 输出结果为65
chr(数字) 该方就是将数字转化为字符，比如print(chr(65)) --> 输出结果为A
数字转化为英文字符，生成A-G的序列（一般使用方式）：
ls = []
for i in range(65,72):
ls.append(chr(i))
print(ls)
数字转化为英文字符，生成A-G的序列（进阶方式）：
ls = [chr(x) for x in range(65,72)]
print(ls)
–> 输出结果都为：[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’, ‘F’, ‘G’]
英文字符转化为数字，生成65-71的序列
lt = []
for i in ls:
lt.append(ord(i))
print(lt)
–> 输出结果都为：[65, 66, 67, 68, 69, 70, 71]
none_ls = []
for col in range(ord(col_min),ord(col_max)+1):
for row in range(int(row_min), int(row_max)+1):
if sheet[chr(col)+str(row)].value == None:
#print(chr(col)+str(row))
none_ls.append(chr(col)+str(row))
for i in none_ls:
print(i, end=" ")
print("\n\nfinished!")
–> 输出结果都为：A278 A610 A1002 B342 B527 B958 B1002 C320 C590 C1002 D1002 E153 E278 E293 E503 E544 E666 E791 E816 E916 E1002 F554 F611 G339 G597 G976 G1002
全部代码及输出结果见下图：
小结
这种思路的难点在于如何实现从A-G之间的遍历，而for i in range(),range()里面只能是int类型，所以就必须想办法将英文字符与数字对应起来，就可以使用python的内置函数ord(字符)和chr(数字)。关于打开文件和判断是否是空格子（cell对应的value是否为None），逻辑上较为简单。
