架构图
需要回答的问题
数据怎么进入系统
实时数据，离线数据直接创建任务发送到Overlord (外部系统传输数据到Druid)
数据怎么存储
离线(非实时部分)数据：存储到深度存储，数据元信息写入元数据库，由coordinator将数据加载到historical
实时数据：存在middle的堆内/堆外内存中
数据怎么查询，为什么能实时查询
有broker节点转发查询到 historical 和 middle, 完成查询（即：支持离线和实时数据查询）
查询为什么很快（很多方面）
coordinator定时任务会均衡数据在historical的分布，查询分散到由很多historical处理,所有historical都处理好了之后再在broker做排序归并
- 查询简化图
两篇关于druid.io架构的思考文章
