阿里技术分享

1.机器人工厂,快速创建机器人,可视化托拉硬拽实现逻辑

 逻辑由面向intent,改为面向dialogue;

    if else then     turnIn-function-turnOut

2.robot 测试 robot, 说白了自动脚本,脚本内涵盖机器人可能出问题的各个方面;

系统架构

1.单纯的对话太单薄,需要综合技术能力

智能摘要、预测排班、工具矩阵、知识健康检查【语句通顺与否,错别字纠正】、问答评测【相似度】

2.机器人部分:本体qa、闲聊、任务对话、机器阅读。

3.机器人工厂,让部门自己生产机器人。

4.将缓存系统,配置系统,弹性部署,数据库,消息队列

  账号体系,权限体系,消息中心,超管后台,接入层网关,应用插件体系

5.解决意图分类问题导致query乱入的问题,多个意图内进行query处理,然后进行rank,取最合适的一个。

6.

知识图谱:

1.结构化的知识就是力量

2.让业务方填,根据预定义的schema/属性模板进行数据填充

3.

算法:

1.query+domain+type==>作为embedding的一部分

2.情感识别: 句子级别embedding+n-gram+cnn==>分类/emotion-word matrix

3.分类问题,原子化提高accr. 将业务分类转为多分类问题。 套餐优惠==>套餐/优惠 多级分类

4.

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