大数据时代正在变革着我们的生活、工作和思维，如何让大数据更有意义，使之更贴近大多数人，最重要的手段之一就是数据可视化，数据可视化是关于数据视觉表现形式的技术，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
本书基于Tableau 10.1编写，详细介绍了Tableau的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。
本书的内容
第1章介绍大数据时代的特征和挑战，数据可视化的新特性，以及目前主要的数据可视化软件。此外还简单介绍Tableau软件，包括Tableau Desktop、Taleau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public、Tableau Reader。
第2章介绍Tableau Desktop的新增功能，以及软件的数据类型、运算符、开始页面、以及软件的安装与激活。
第3章介绍Tableau Desktop可以连接的数据源，包括Excel文件、文本文件、Access、统计文件等，还介绍了如何连接各类数据库，如Tableau Server、SQL Server、MySQL、Oracle等。
第4章首先介绍Tableau Desktop中维度和度量、连续和离散的概念和操作，然后介绍了工作区和工作表，并结合具体的案例进行讲解。
第5章介绍Tableau Desktop的数据导出，包括数据文件导出、图片文件导出、PDF文件导出。
第6章和第7章介绍Tableau在大数据方面的应用，主要是：连接基本条件、主要步骤和注意事项等，同时还介绍了Tableau大数据引擎优化方法，以及如何提升连接性能。
第8章介绍如何使用Tableau 生成一些统计图形，如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、并排图、甘特图等。
第9章介绍Tableau函数，包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型函数、逻辑函数、聚合函数、直通函数、用户函数、表计算函数等，同时介绍了每类函数的用法和例子。
第10章介绍Tableau的一些高级操作，如表计算、创建字段、创建参数、聚合数据和缺失值处理，并结合具体实例进行讲解。
第11章介绍如何使用Tableau创建地图，包括设置角色、比较地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。
第12章介绍Tableau故事的概念，包括如何创建故事、修改故事点、设置格式格式和演示故事等。
第13章介绍Tableau Online,包括如何导入工作簿、导入数据源、搜索内容等基础操作，如何创建用户站点角色、站点添加用户和导入现有用户等，如何添加和删除项目，以及为项目添加工作簿等。
第14章介绍Tableau Server，包括安装的系统要求，安装步骤，以及如何配置服务器，包括常规配置、数据连接、通知和订阅、SMAL、OpenID等。
第15章介绍网上超市运营分析案例，主要从以下6个方面：客户分析、配送分析、销售分析、利润分析、退货分析和预测分析。。
第16章介绍网站流量分析案例，分析从以下5个方面：页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析、下载量分析。
本书的特色
（1）内容全面，讲解详细
本书是一本百科全书式的Tableau著作，详细介绍了大部分常用功能，对于初次学习Tableau软件的读者来说帮助较大，书中列出了创建可视化数据分析视图的每一步操作，便于读者的练习实践。
（2）由浅入深、循序渐进
本书从Tableau简介、连接数据源、基础操作、高级操作到Tableau Online和Tableau Server等，逐步深入，从易到难，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读。
（3）案例丰富，高效学习
本书在介绍功能的同时，基本都是结合案例进行了操作，同时，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，在本书的最后两章，列举了网上超市运营案例分析和网站流量案例分析两个案例。
本书的读者对象
本书的内容和案例适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户，可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考使用，也可作为Tableau软件培训和自学的教材。