Future，是对协程的封装，代表一个异步操作的最终结果，其值会在将来被计算出来。当一个Future对象被await的时候，表示当前的协程会持续等待，直到 Future对象所指向的异步操作执行完毕。日常开发基本不需要直接用这个底层 Future 类。可以对Future 实例添加完成后的回调 (add_done_callback)、取消任务 (cancel)、设置最终结果 (set_result)、设置异常 (如果有的话，set_exception) 等。
Task（Task是Future子类）是跟事件循环交互的一种主要方式。创建Task意思就是把coroutine封装成Task实例,并追踪 coroutine 的完成状态。也就是说保存了协程运行后的状态，用于未来获取协程的结果。Task是Future 的子类，因此这个Task实例可以作为变量传给其他代码。也就是说其他代码可以直接await这个Task实例，并且不需要知道原始的coroutine是如何被创建的，并且在 Task实例完成时还可以获取coroutine的返回值。
Task完成有三种情况：
封装的协程已返回
封装的协程已抛出异常
Task被取消
两种创建Task实例的方式，asyncio.ensure_future 和 loop.create_task(python 3.7以后的版本支持asyncio.create_task)。
对于绝大多数场景要并发执行的是协程，所以直接用asyncio.create_task就足够了。注意：如果当前线程中没有正在运行的事件循环，asyncio.create_task将会引发RuntimeError异常。
asyncio.ensure_future，确保返回是一个 Future 对象。除了接受协程，还可以是 Future 对象或者 awaitable 对象。
- 如果参数是协程，其实底层还是用的 loop.create_task，返回 Task 对象
- 如果是 Future 对象会直接返回
- 如果是一个 awaitable 对象会 await 这个对象的__await__方法，再执行一次 ensure_future，最后返回 Task 或者 Future
Future有四种状态：Pending, Running, Done, Cancelled
创建Task实例后，Task实例在加入事件循环之前是pending状态。事件循环调用执行的时候当然就是running，调用完毕自然就是done，如果需要停止事件循环，就需要先把task取消。
注意：coroutine封装为Task后不会立马启动，当某个代码await这个task的时候才会被执行。
什么样的对象是awaitable 的呢？类里包含了一个__await__方法。主要有三类awaitable对象：协程coroutine，任务Task，未来对象Future。
为何await 后 Future 的状态就能改变？因为用loop.run_in_executor创建的 Future 注册了一个回调（通过asyncio.futures.wrap_future，加了一个_call_set_state回调。
那为什么要存在 Future 和 Task 这 2 种类型呢？ 开发者通常并不需要直接操作 Future 这种底层对象，而是用 Future 的子类 Task 协同的调度协程以实现并发。
import time
import asyncio
now = lambda : time.perf_counter()
async def do_some_work(x):
print("Hello:",x)
return "work is done for {}".format(x)
async def main():
tasks = []
for i in range(5):
coroutine = do_some_work(2)
# task = asyncio.ensure_future(coroutine)
task = loop.create_task(coroutine)
tasks.append(task)
# dones, pendings = await asyncio.wait(tasks)
# for task in dones:
# print("task result:", task.result())
results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
print("Task result:",result)
start = now()
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
loop.run_until_complete(main()) # 将协程注册到事件循环，并启动事件循环
loop.close()
end = now()
print("total run time:", end-start)
