02.02 Day 49 - 提炼总结

大家好,我是 Snow Hide,作为《左耳听风》这个专栏的学员之一,这是我打卡的第 49 天,也是我第 62 次进行这种操作。

今天我温习了该专栏里叫《分布式系统架构的冰与火》、《从亚马逊的实践,谈分布式系统的难点》、《分布式系统的技术栈》、《分布式系统关键技术:全栈监控》、《分布式系统关键技术:服务调度》、《分布式系统关键技术:流量与数据调度》、《洞悉 PaaS 平台的本质》、《弹力设计篇之“认识故障和弹力设计”》、《弹力设计篇之“隔离设计”》、《弹力设计篇之“异步通讯设计”》、《弹力设计篇之“幂等性设计”》、《弹力设计篇之“服务的状态”》、《弹力设计篇之“补偿事务”》、《弹力设计篇之“重试设计”》、《弹力设计篇之“熔断设计”》、《弹力设计篇之“限流设计”》、《弹力设计篇之“降级设计”》、《弹力设计篇之“弹力设计总结”》、《管理设计篇之“分布式锁”》、《管理设计篇之“配置中心”》、《管理设计篇之“边车模式”》、《管理设计篇之“服务网格”》、《管理设计篇之“网关模式”》、《管理设计篇之“部署升级策略”》、《性能设计篇之“缓存”》、《性能设计篇之“异步处理”》、《性能设计篇之“数据库扩展”》、《性能设计篇之“秒杀”》、《性能设计篇之“边缘计算”》、《高效学习:端正学习态度》、《高效学习:源头、原理和知识地图》、《高效学习:深度,归纳和坚持实践》、《高效学习:如何学习和阅读代码》、《高效学习:面对枯燥和量大的知识》的文章。

关键词总结:增大系统容量、提高系统可用性、分布式系统的发展和由来、单体应用、SOA 架构、微服务、服务接口、亚马逊的应用架构规定、分布式架构问题、分布式架构方案、分布式架构关注点、分布式架构可用性、分布式架构性能、分布式架构稳定性、分布式架构关键技术、全栈监控、多层监控、应用层监控、平台层监控、中间层监控、基础层监控、监控系统常见问题、监控系统的作用、监控系统适用场景、监控系统的实现、服务关键程度、服务依赖关系、服务发现、服务状态管控、服务生命周期管控、服务架构版本管控、服务调度、服务状态维持、服务状态拟合、服务弹性伸缩、服务故障迁移、服务工作流、服务编排、分布式流量调度功能、分布式流量调度技术、分布式服务状态数据调度、分布式事务一致性问题、分布式数据节点方案、软件工程能力、PaaS 平台的本质、PaaS 平台的总体架构、PaaS 平台的生产和运维、分布式系统中关键的设计模式、系统可用性评估、故障分类、为故障而准备的设计、隔离设计概念、服务种类间隔离、用户请求间隔离、隔离设计关键点、同步通讯、同步通讯问题、异步通讯、异步通讯方式、事件驱动设计优点、事件驱动设计缺点、异步通讯设计关注点、异步通讯注意事项、幂等性、幂等性方案、全局 ID、幂等性处理流程、HTTP 幂等性、幂等性设计、服务的状态、Stateless / 无状态服务、Stateful / 有状态服务、服务状态容错设计、ACID、BASE、业务补偿、靠谱的业务补偿机制、业务补偿的设计重点、重试的场景、重试的策略、Spring 的重试策略、重试设计的重点、熔断设计、熔断器实现逻辑、熔断设计的重点、限流的策略、限流的实现方式、限流的设计要点、降级的牺牲、降低数据一致性、降级设计要点、弹力设计概览、服务界耦合拆分、容错设计、弹力设计开发和运维、分布式锁服务的特点、Redis 的分布式死锁服务、分布式锁服务的一个问题、从乐观锁到 CAS、分布式锁设计的重点、配置中心的设计、配置中心的设计重点、边车模式设计、边社设计重点、边车设计注意事项、边车设计适用的场景、边社设计不适用的场景、服务网格是什么、网格服务相关开源软件、网格服务设计重点、网关模式设计、网关的其他作用、网关 & 边车以及服务网格、网关设计重点、网关运维设计原则、整体架构注意事项、网关安全相关、服务部署模式种类、应用场景以及优缺点、部署模式种类比较、Cache Aside 更新模式、Read/Write Through 更新模式、Write Behind Caching 更新模式、缓存设计的重点、异步处理设计、事件溯源、异步处理分布式事务、异步处理设计要点、读写分离 CQRS、分库分表 Sharding、数据库扩展设计重点、秒杀流程、秒杀技术挑战、秒杀解决方案、边缘计算的意义、边缘计算业务场景、边缘计算关键技术、主动学习和被动学习、浅度学习和深度学习、学习是为了找到方法、学习是为了找到原理、学习是为了了解自己、学习是为了改变自己、挑选知识和信息源、注重基础和原理、使用知识地图、系统地学习、举一反三、总结和归纳、实践出真知、坚持不懈、读文档还是读代码、如何阅读源代码、阅读代码的方法、如何面对枯燥的知识、如何面对大量的知识、认真阅读文档、其他几个实用的技巧。

所学总结:

提炼 Day 1-7

Day 1 - 分布式系统架构的冰与火

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  • 增大系统容量
  • 提高系统可用性
  • 分布式系统的发展和由来
  • 单体应用
  • SOA 架构
  • 微服务

Day 2 - 从亚马逊的实践,谈分布式系统的难点

查看原文

  • 服务接口
  • 亚马逊的应用架构规定
  • 分布式架构问题
  • 分布式架构方案
  • 分布式架构关注点

Day 3 - 分布式系统的技术栈

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  • 分布式架构可用性
  • 分布式架构性能
  • 分布式架构稳定性
  • 分布式架构关键技术

Day 4 - 分布式系统关键技术:全栈监控

查看原文

  • 全栈监控
  • 多层监控
  • 应用层监控
  • 平台层监控
  • 中间层监控
  • 基础层监控
  • 监控系统常见问题
  • 监控系统的作用
  • 监控系统适用场景
  • 监控系统的实现

Day 5 - 分布式系统关键技术:服务调度

查看原文

  • 服务关键程度
  • 服务依赖关系
  • 服务发现
  • 服务状态管控
  • 服务生命周期管控
  • 服务架构版本管控
  • 服务调度
  • 服务状态维持
  • 服务状态拟合
  • 服务弹性伸缩
  • 服务故障迁移
  • 服务工作流
  • 服务编排

Day 6 -分布式系统关键技术:流量与数据调度

查看原文

  • 分布式流量调度功能
    • 服务流控
    • 流量控制
    • 流量管理
  • 分布式流量调度技术
    • 高性能
    • 高并发
    • 基本业务能力
    • 服务化
  • 分布式服务状态数据调度
  • 分布式事务一致性问题
    • 主-从
    • 主-主
    • 2PC/3PC
    • TCC
    • PRC
  • 分布式数据节点方案
    • 数据库层面
    • 文件层面

Day 7 -洞悉 PaaS 平台的本质

查看原文

  • 软件工程能力
    • 提高服务的 SLA(服务级别协议)
    • 能力和资源重用或复用
    • 过程自动化
  • PaaS 平台的本质
    • 服务化
    • 分布式
    • 自动化
  • PaaS 平台的总体架构
    • 调度层(aPaaS)
    • 能力服务层(iPaaS)
    • 流量调度层
    • 运营管理层
    • 运维管理层
  • PaaS 平台的生产和运维
     

提炼 Day 8-12

Day 8 - 弹力设计篇之“认识故障和弹力设计”

查看原文

  • 分布式系统中关键的设计模式
    • 容错设计/弹力设计
  • 系统可用性评估
  • 故障分类
    • 无计划宕机
    • 有计划宕机
  • 为故障而准备的设计
    • 当系统无法自动修复故障时

Day 9 - 弹力设计篇之“隔离设计”

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  • 隔离设计概念
    • Bulkheads/隔板
  • 服务种类间隔离
    • 多板块数据获取
    • 大数据平台
    • 跨板块业务逻辑/流程步骤
    • 跨板块交互
    • 多板块分布式事务
  • 用户请求间隔离
    • 服务/数据独立
    • 服务共享/数据独立
    • 服务/数据共享
  • 隔离设计关键点
    • 隔离粒度定义
    • 取舍评估
    • 设计模式选用
    • 自动化管控工具
    • 监控系统

Day 10 - 弹力设计篇之“异步通讯设计”

查看原文

  • 同步通讯
  • 同步通讯问题
    • 调用链依赖
    • 调用链阻塞
    • 串行通讯
    • 骨牌效应
  • 异步通讯
  • 异步通讯方式
    • 请求响应
    • 发送订阅
    • 代理
  • 事件驱动设计优点
    • 可重用性
    • 高度隔离
    • 无阻塞
    • 适配器接入
    • 访问量处理
  • 事件驱动设计缺点
    • 流程管控
    • 顺序问题
    • 事务复杂度
  • 异步通讯设计关注点
    • 解耦
    • 隔离
    • 并发
  • 异步通讯注意事项
    • 顺序
    • 丢失率
    • 记录
    • 幂等

Day 11 - 弹力设计篇之“幂等性设计”

查看原文

  • 幂等性
    • 作用
  • 幂等性方案
    • 上游系统负责
    • 下游系统负责
  • 全局 ID
  • 幂等性处理流程
  • HTTP 幂等性
    • GET
    • HEAD
    • OPTIONS
    • DELETE
    • POST
    • PUT
  • 幂等性设计
    • PRG 模式

Day 12 - 弹力设计篇之“服务的状态”

查看原文

  • 服务的状态
  • Stateless / 无状态服务
    • 函数式编程
    • 无状态服务的状态表现
    • 无状态服务的状态存储
      • 非关键数据
      • 关键数据
  • Stateful / 有状态服务
    • 有状态服务的好处
      • 数据本地化 Data Locality
      • 高可用性/一致性
    • Sticky Session / 粘滞会话/会话保持
    • 分布式长连接
    • Gossip
  • 服务状态容错设计
    • 运行时复制
    • 全部/大部分一致
    • 服务与文件系统分离
       

提炼 Day 15-20

Day 15 - 弹力设计篇之“补偿事务”

查看原文

  • ACID
  • BASE
  • 业务补偿
  • 靠谱的业务补偿机制
  • 业务补偿的设计重点
    • 两个最重要的事情
    • 其余设计重点

Day 16 - 弹力设计篇之“重试设计”

查看原文

  • 重试的场景
  • 重试的策略(Exponential Backoff / 指数级退避)
  • Spring 的重试策略
    • 一般策略
    • Backoff 相关策略
  • 重试设计的重点
    • 确定重试的触发
    • 重试时间/次数
    • 被调用方幂等性设计
    • 重试代码无侵入
    • 事务相关的重试

Day 17 - 弹力设计篇之“熔断设计”

查看原文

  • 熔断设计
    • 闭合 / Closed
    • 断开 / Open
    • 半开 / Half-Open
  • 熔断器实现逻辑
    • 是否存在熔断中?
    • 调用成功和失败的次数?
    • 是否进行熔断?
    • 元素是否超过设置的时长?
  • 熔断设计的重点
    • 错误类型
    • 日志监控
    • 测试服务是否可用
    • 手动重置
    • 并发问题
    • 资源分区
    • 重试错误的请求

Day 18 - 弹力设计篇之“限流设计”

查看原文

  • 限流的策略
    • 拒绝服务
    • 服务降级
    • 特权请求
    • 延迟处理
    • 弹性伸缩
  • 限流的实现方式
    • 计数器方式
    • 队列算法
    • 漏斗算法 / Leaky Bucket
    • 令牌桶算法 / Token Bucket
    • 基于响应时间的动态限流
      • 很难设定限流值的原因
      • 拥塞控制算法设计要点
  • 限流的设计要点
    • 限流的目的
    • 需要考虑的地方

Day 19 - 弹力设计篇之“降级设计”

查看原文

  • 降级的牺牲
    • 降低一致性
    • 停止次要功能
    • 简化功能
  • 降低数据一致性
    • 失效
    • 命中
    • 更新
  • 降级设计要点
  • 梳理和分析业务
  • 降级的关键条件
  • 可简化业务流程设计
  • 流水账记录法
  • 降级开关
  • 限流程度参数
  • 降级标签
  • 降级演练

Day 20 - 弹力设计篇之“弹力设计总结”

查看原文

  • 弹力设计概览
    • 负载均衡
    • 服务发现
    • 自动化运维
  • 服务界耦合拆分
    • bulkheads 模式
    • 自包含系统
    • 异步通讯
    • 自动化运维
  • 容错设计
    • 错误方面
    • 一致性方面
    • 流控方面
    • 自动化运维方面
  • 弹力设计开发和运维
    • 比较 Spring Cloud 和 Kubernetes
    • 服务涵盖面比较
    • 服务的功能特性
       

提炼 Day 22-27

Day 22 - 管理设计篇之“分布式锁”

查看原文

  • 分布式锁服务的特点
    • 安全性
    • 避免死锁
    • 容错性
  • Redis 的分布式死锁服务
    • 避免死锁的问题
    • 不区分 Client 会出现的一种问题
  • 分布式锁服务的一个问题
    • 实际应用时的问题
    • 解决问题的栅栏(fence)技术
  • 从乐观锁到 CAS
  • 分布式锁设计的重点
    • 设计初衷
    • 设计考量

Day 23 - 管理设计篇之“配置中心”

查看原文

  • 配置中心的设计
    • 区分软件的配置
      • 按运行环境区分
      • 按依赖区分
      • 按层次区分
    • 配置中心的模型
      • IaaS 层以及 PaaS 层配置
      • SaaS 层配置
    • 配置中心的架构
      • 经济的数据交换方式
      • 订阅的好处
      • 配置变更控制器部署
      • 平台层配置变更
      • 配置变更模块化
      • 应用服务配置更新标准化
  • 配置中心的设计重点
    • 配置中心主要用处
    • 配置的本质
    • 配置更新事务处理
    • 配置更新控制器
    • 服务启动角色

Day 24 - 管理设计篇之“边车模式”

查看原文

  • 边车模式设计
    • 实现方式
    • 优缺点
  • 边社设计重点
    • 解决的问题
  • 边车设计注意事项
    • 进程间通讯
    • 服务协议标准化
    • 应用容器技术
    • 边车职责
    • 边车操作
    • 上下文传递机制
  • 边车设计适用的场景
    • 扩展历史遗留系统
    • 多语言环境
    • 多个服务供应商
    • 控制以及逻辑分离
  • 边社设计不适用的场景
    • 架构不够复杂
    • 服务间协议不统一
    • 单体架构

Day 25 - 管理设计篇之“服务网格”

查看原文

  • 服务网格是什么
    • 服务网格特点
    • 服务网格的出现
  • 网格服务相关开源软件
    • Linkerd
    • Istio/Conduit
    • Mixer/Pilot/Envoy
    • istio-Auth
  • 网格服务设计重点
    • 服务网格与容器编排的区别
    • 集中式边车
    • 流量调度网关
    • 网格服务即基础设施

Day 26 - 管理设计篇之“网关模式”

查看原文

  • 网关模式设计
    • 请求路由
    • 服务注册
    • 负载均衡
    • 弹力设计
    • 安全方面
  • 网关的其他作用
    • 灰度发布
    • API 聚合
    • API 编排
  • 网关 & 边车以及服务网格
  • 网关设计重点
    • 集群化
    • 服务化
    • 持久化
  • 网关运维设计原则
    • 业务松耦合,协议紧耦合
    • 应用监视,提供分析数据
    • 用弹力设计保护后端服务
    • DevOps
  • 整体架构注意事项
    • 不内置服务功能
    • 靠近后端服务
    • 容量扩展
    • 服务发现
    • 舱壁设计
  • 网关安全相关
    • 加密数据
    • 校验用户请求
    • 检测异常访问

Day 27 - 管理设计篇之“部署升级策略”

查看原文

  • 服务部署模式种类
    • 停机部署(Big Bang / Recreate)
    • 蓝绿部署(Blue/Green /Stage)
    • 滚动部署(Rolling Update / Ramped)
    • 灰度部署/金丝雀(Canary)
    • AB 测试(A/B Testing)
  • 应用场景以及优缺点
    • 停机部署
    • 蓝绿部署
    • 滚动部署
      • 部署的问题
    • 灰度部署/金丝雀
    • AB 测试
      • 可以用来选择用户的技术
  • 部署模式种类比较
     

提炼 Day 29-33

Day 29 - 性能设计篇之“缓存”

查看原文

  • Cache Aside 更新模式
    • 失效
    • 命中
    • 更新
    • 问题
    • 解决方案
  • Read/Write Through 更新模式
    • Read Through
    • Write Through
  • Write Behind Caching 更新模式
    • Write Back
    • 套路
    • 问题
    • 复杂度
  • 缓存设计的重点
    • 外部缓存集群
    • 数据分片
    • 命中率
    • 一致性问题
    • 缓存生命周期
    • LRU 策略
    • 锁竞争
    • 爬虫保护机制

Day 30 - 性能设计篇之“异步处理”

查看原文

  • 异步处理设计
    • 异步任务处理
    • 前台系统
    • 任务处理系统
    • Push 推模型
    • Pull 拉模型
    • Pull 的好处
    • 推拉结合
  • 事件溯源
    • 解决的问题
    • 事件回放
    • 事件重播
    • 事件可变性
    • 事件记录
    • 结合异步处理
  • 异步处理分布式事务
    • 一致性
    • 交易凭证
    • 注意点
  • 异步处理设计要点
    • 故障导致的问题
    • 幂等性支持
    • 整体业务事务问题
    • 是否适合异步处理
    • 任务积压情况
    • 异步处理本质

Day 31 - 性能设计篇之“数据库扩展”

查看原文

  • 读写分离 CQRS
    • 优点
    • 缺点
    • CQRS / 命令与查询职责分离
      • 语义区分
      • 语义区分好处
  • 分库分表 Sharding
    • 影响数据库性能的两个大问题
      • 数据库操作
      • 数据库数据量
    • 两个关注点
      • 分库策略
      • 数据访问层
    • 分片策略
    • 分片模式注意点
  • 数据库扩展设计重点
    • 水平分片注意事项

Day 32 - 性能设计篇之“秒杀”

查看原文

  • 秒杀流程
    • 用户角度
    • 技术角度
  • 秒杀技术挑战
    • 百万 TPS
    • 热点数据
  • 秒杀解决方案
    • 引入 CDN
    • CDN 边缘节点
    • 统计数据
    • 概率值
    • 放行的数据量
  • 更多思考
    • 不适合使用边缘节点的场景
    • 适合使用边缘节点的场景

Day 33 - 性能设计篇之“边缘计算”

查看原文

  • 边缘计算的意义
    • 趋势方面
      • 数字化革命
      • 硬件发展
      • 信息量以及数据量
      • MB 时代
      • GB 时代
      • TB 时代
      • PB 时代
    • 成本方面
      • 非线性成长
      • 增长后的投入比
  • 边缘计算业务场景
    • 实时响应
    • 业务逻辑单一
    • 收集并结构化数据
    • 实时设备监控
    • 去中心化应用
    • 云资源调度
    • 云资源聚合
  • 边缘计算关键技术
    • 应用程序接口网关
    • 无服务器/函数为服务 / Serverless/FaaS
       

提炼 Day 36-40

Day 36 - 高效学习:端正学习态度

查看原文

  • 主动学习和被动学习
    • 被动学习
    • 主动学习
  • 浅度学习和深度学习
    • 深度学习关键点
    • 学习三步骤
  • 学习是为了找到方法
  • 学习是为了找到原理
  • 学习是为了了解自己
  • 学习是为了改变自己

Day 37 - 高效学习:源头、原理和知识地图

查看原文

  • 挑选知识和信息源
    • 信息源特质
      • 第一手资料
      • 有佐证/数据以及引用
      • 加入了自己的经验以及思考
  • 注重基础和原理
  • 使用知识地图
    • 联想记忆法
      • 第一部分:解决什么问题
      • 第二部分:知识的特性
    • 进行联想
      • 第三部分:更高层次的联想
    • 知识树

Day 38 - 高效学习:深度,归纳和坚持实践

查看原文

  • 系统地学习
    • 技术出现背景
    • 技术优势和劣势
    • 技术适用场景
    • 技术组成部和关键点
    • 技术底层原理和实现
    • 已有实现对比
  • 举一反三
    • 联想能力
    • 抽象能力
    • 自省能力
    • 训练建议
  • 总结和归纳
    • 信息重构
    • 知识的积累
    • 对知识持开放的态度
    • 方法
    • 如何训练
  • 实践出真知
    • Eat your own dog food/吃自己的狗粮
    • 带着痛成长/Grow up through the pain
  • 坚持不懈

Day 39 - 高效学习:如何学习和阅读代码

查看原文

  • 读文档还是读代码
    • 代码
    • 文档/书
    • 人人对话
    • 人机对话
    • 看书或代码的目的
    • 看代码而不看文档的原因
    • 从感性认识到理性认识
  • 如何阅读源代码
    • 阅读代码的前提
      • 基础知识
      • 软件功能
      • 相关文档
      • 代码的组织结构
  • 代码组成部分
    • 接口抽象定义
    • 模块粘合层
    • 业务流程
    • 具体实现
      • 代码逻辑
      • 出错处理
      • 数据处理
      • 关键算法
      • 底层交互
    • 运行时调试
  • 阅读代码的方法

Day 40 - 高效学习:面对枯燥和量大的知识

查看原文

  • 如何面对枯燥的知识
    • 解决办法
  • 如何面对大量的知识
  • 认真阅读文档
  • 其他几个实用的技巧
    • 用不同的方式来学习同一个东西
    • 不要被打断
    • 总结压缩信息
    • 把未知关联到已知
    • 用教的方式来学习
    • 学以致用
    • 不要记忆
    • 多犯错误

末了

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