句法分析

句法分析也是自然语言处理中的基础性工作，它分析句子的句法结构（主谓宾结构）和词汇间的依存关系（并列，从属等）。通过句法分析，可以为语义分析，情感倾向，观点抽取等NLP应用场景打下坚实的基础。

随着深度学习在NLP中的使用，特别是本身携带句法关系的LSTM模型的应用，句法分析已经变得不是那么必要了。但是，在句法结构十分复杂的长语句，以及标注样本较少的情况下，句法分析依然可以发挥出很大的作用。因此研究句法分析依然是很有必要的。

1 句法分析分类

句法分析分为两类，一类是分析句子的主谓宾 定状补的句法结构。另一类是分析词汇间的依存关系，如并列 从属 比较 递进等。下面详细讲解。

1.1  句法结构分析

句法结构分析，识别句子的主谓宾 定状补，并分析各成分之间的关系.

通过句法结构分析，我们就能够分析出语句的主干，以及各成分间关系。对于复杂语句，仅仅通过词性分析，不能得到正确的语句成分关系。

1.2 语义依存关系分析

语义依存关系分析，识别词汇间的从属 并列 递进等关系，可以获得较深层的语义信息。如以下三个不同的表达方式，表达了同一个语义信息。可见语义依存关系不受句法结构的影响。

2 句法分析方法

2.1 基于规则的分析方法

基本思路是由人工组织语法规则，建立语法知识库，通过条件约束和检查来实现句法结构歧义的消除

2.2 基于统计的分析方法

推荐博文 介绍PCFG https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/6494489

概率上下文无关文法(PCFG或SCFG)。该方法采用的模型主要包括词汇化的概率模型(lexicalized probabilistic model)和非词汇化的概率模型(unlexicalized probabilistic model)两种

根据CFG来构建语法分析树的方法-----CKY算法（自底向上分析）与Earley算法（自顶向下分析）

推荐博文 介绍CKY算法https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/6476776

2.3 基于深度学习的分析方法