数据库连接池
概念
其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
好处
- 节约资源
- 用户访问高效
实现
标准接口：DataSource
javax.sql包下的
- 方法：
- 获取连接：getConnection()
- 归还连接：Connection.close() 如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接。
- 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
C3P0：数据库连接池技术
步骤
-
导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar
不要忘记导入数据库驱动jar包 -
定义配置文件：
- 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径：直接将文件放在src目录下即可。
-
创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
-
获取连接： getConnection
//1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection(); -
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
步骤：
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
- 定义配置文件：
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连接：getConnection
//3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.获取连接 Connection conn = ds.getConnection();
定义工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
Spring JDBC
概述
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤
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导入jar包
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创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds); -
调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
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update():执行DML语句。增、删、改语句
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queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注：注意这个方法查询的结果集长度只能是1 -
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
注：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中 -
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper。
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装。
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class) -
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
一般用于聚合函数的查询
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练习
* 需求： 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 2. 添加一条记录 3. 删除刚才添加的记录 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合 5. 查询所有记录，将其封装为List 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 7. 查询总记录数 * 代码： import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import java.sql.Date; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map; public class JdbcTemplateDemo2 { //Junit单元测试，可以让方法独立执行 //1. 获取JDBCTemplate对象 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); /** * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 */ @Test public void test1(){ //2. 定义sql String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; //3. 执行sql int count = template.update(sql); System.out.println(count); } /** * 2. 添加一条记录 */ @Test public void test2(){ String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); System.out.println(count); } /** * 3.删除刚才添加的记录 */ @Test public void test3(){ String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = template.update(sql, 1015); System.out.println(count); } /** * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 */ @Test public void test4(){ String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); System.out.println(map); //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} } /** * 5. 查询所有记录，将其封装为List */ @Test public void test5(){ String sql = "select * from emp"; List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { System.out.println(stringObjectMap); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { @Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("ename"); int job_id = rs.getInt("job_id"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date joindate = rs.getDate("joindate"); double salary = rs.getDouble("salary"); double bonus = rs.getDouble("bonus"); int dept_id = rs.getInt("dept_id"); emp.setId(id); emp.setEname(ename); emp.setJob_id(job_id); emp.setMgr(mgr); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setBonus(bonus); emp.setDept_id(dept_id); return emp; } }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6_2(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 7. 查询总记录数 */ @Test public void test7(){ String sql = "select count(id) from emp"; Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(total); } }
